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NBD-Prognosemodelle im Kundenbeziehungsmanagement

Einordnung, Implementierung und praktische Anwendungsempfehlung

  • Book
  • © 2013

Overview

Authors:
  1. David Franz Sales Zitzlsperger

    1. Lehrstuhl für Marketing, TU Kasierslautern, Kasierslautern, Germany

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  • 13k Accesses

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XX
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 1-7

  3. Konzeptionelle Abgrenzung

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 9-62

  4. Vollstochastische RFM-Prognosemodelle

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 63-129

  5. Implementierung der ausgewählten NBD-Modelle

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 131-173

  6. Die erweiterten NBD-Modelle für analytisches CRM

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 175-259

  7. Zusammenfassung und Ausblick

    • David Franz Sales Zitzlsperger
    Pages 261-266

  8. Back Matter

    Pages 267-275
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Keywords

About this book

Prognose von Kundenverhalten ist eine zentrale Aufgabe des Kundenbeziehungsmanagements. In nicht vertraglich geregelten Kundenbeziehungen werden Instrumente der Prognose benötigt, um das Kundenverhalten einzugrenzen. Diese Instrumente sind vielfältig und reichen von einfachen Daumenregeln bis hin zu komplexen Modellen. Zur Prognose gehört, ob Kunden als solche weiterhin aktiv sein werden, welche zukünftigen Kauftransaktionen zu erwarten sind sowie eine entsprechende Segmentierung der Kunden. David Zitzlsperger widmet sich vollstochastischen Prognosemodellen, welche einzig auf Informationen zum vergangenen Kaufverhalten aufbauen und mit Hilfe der negativen Binomialverteilung (NBD) daraus die Wahrscheinlichkeit zukünftiger kundenspezifischer Transaktionen bestimmen. Der Autor liefert für die Wissenschaft eine Erweiterung und Theoriebildung, die sich konkret mit den Einsatzmöglichkeiten der Modelle auseinandersetzt und für den Praktiker eine Einsatzempfehlung und die Möglichkeit die Forschungsergebnisse zu replizieren und die Analysemodelle auf eigene Kundendaten anzuwenden.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Marketing, TU Kasierslautern, Kasierslautern, Germany

    David Franz Sales Zitzlsperger

About the author

Dr. David Zitzlsperger, Wirtschaftsingenieur und Master of Business Administration, wechselte nach einem Gastspiel als Unternehmensberater 2005 zurück an die Universität, promovierte bei Prof. Dr. Friedhelm Bliemel und beschäftigt sich mit der Analyse von Kundenverhalten, Kundenwert und Kundenbindung insbesondere im E-Commerce.

Bibliographic Information

  • Book Title: NBD-Prognosemodelle im Kundenbeziehungsmanagement

  • Book Subtitle: Einordnung, Implementierung und praktische Anwendungsempfehlung

  • Authors: David Franz Sales Zitzlsperger

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-3754-4

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2013

  • Softcover ISBN: 978-3-8349-3223-5Published: 28 March 2013

  • eBook ISBN: 978-3-8349-3754-4Published: 19 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XX, 275

  • Number of Illustrations: 78 b/w illustrations

  • Topics: Marketing

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