Skip to main content
Book cover

Strukturgleichungsmodellierung

Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS

  • Textbook
  • © 2014

Overview

  • Lehrbuch, das für den "Einsteiger" in die Strukturgleichungsmodellierung (SGM) konzipiert ist
  • Setzt nur geringst mögliche Ansprüche an mathematische Vorkenntnisse voraus
  • Erläutert den wissenschaftlichen Prozess der SGM in allen Stufen, wobei in der konkreten Anwendung die beiden zentralen Verfahrensvarianten der Konvarianzstrukturanalyse (mit AMOS) und Partial Least Squares (mit SmartPLS) vergleichend behandelt werden
  • Detaillierte Hinweise zu praktischen Anwendungsproblemen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (17 chapters)

  1. Grundlagen

  2. Kausalanalyse

  3. Verfahrensvarianten und Erweiterungen

Keywords

About this book

Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.

Reviews

“Klasse Buch und Einstieg!”
Besonders hervorzuheben: “Aufbau” (Michael Möhring, Fakultät Informatik, Hochschule Aalen) 


“Gute, verständliche Einführung in SEM!“ (Prof. Dr. Olaf Backhaus, Rehabilitation u. Gesundheitswesen, Fachhochschule Kiel)

Authors and Affiliations

  • E-Business, Universität Trier Professur für Marketing, Innovation und, Trier, Germany

    Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus

Bibliographic Information

Publish with us