Overview
- Für das Selbststudium aufbereitet: mit Abbildungen, Randstichworten und vielen Querverweisen
- Schritt für Schritt: Erklärung der Begriffe und ihres Anwendungsbezuges
- Auch für die gymnasiale Oberstufe, z.B. den Leistungskurs Mathematik, geeignet
- Mit Stichwortverzeichnis
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Studierende in den Fächern Wirtschaftswissenschaften, Technik, Naturwissenschaften und Informatik benötigen zum Studienbeginn bestimmte Grundkenntnisse in der Mathematik, die im vorliegenden Buch sehr ausführlich dargestellt werden. Es behandelt die Grundlagen der Analysis im Sinne einer Wiederholung/Vertiefung des gymnasialen Oberstufenstoffes. Der Stoff wird schrittweise erklärt und anhand vieler Beispiele aus verschiedenen Disziplinen illustriert. Aufgaben (mit Lösungen) dienen der Einübung. Wiederholtes Aufgreifen der Anwendungsbeispiele regen zur Auseinandersetzung mit den verschiedenen Themen an. Durch die breite Darstellung ist das Buch insbesondere für die Wiederholung oder den Erwerb des Wissens im Selbststudium (auch für Schüler im Leistungskurs Mathematik) geeignet.
Authors and Affiliations
About the authors
Gabriele Adams, Nürtingen
Hermann Josef-Kruse, FH Bielefeld
Diethelm Sippel, Weiterbildungskolleg der Stadt Unna
Udo Pfeiffer, Rahel-Varnhagen-Kolleg, Hagen
Bibliographic Information
Book Title: Mathematik zum Studieneinstieg
Book Subtitle: Grundwissen der Analysis für Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure, Naturwissenschaftler und Informatiker
Authors: Gabriele Adams, Hermann-Josef Kruse, Diethelm Sippel, Udo Pfeiffer
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40056-8
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
eBook ISBN: 978-3-642-40056-8Published: 04 August 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 6
Number of Pages: XXVIII, 439
Topics: Operations Research/Decision Theory, Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing, Operations Management, Business and Management, general, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics