Logo - springer
Slogan - springer

Physics - Theoretical, Mathematical & Computational Physics | Premiers pas en simulation

Premiers pas en simulation

Dodge, Yadolah, Melfi, Giuseppe

2008, XI, 163 p.

Broché
Information

Broché

You can pay for Springer Books with Invoice, Visa, Mastercard, American Express or Paypal.

Standard shipping is free of charge for individual customers.

ISBN 978-2-287-79493-3

free shipping for individuals worldwide

Springer does not distribute this product in your location.


add to marked items

  • À propos de ce livre

1.1 Pourquoi des techniques de simulation? Les méthodes de simulation, conçues pour être utilisées en statistique et en recherche opérationnelle, ont connu et connaissent encore un développement rapide dû à l’extraordinaire évolution des ordinateurs. Des applications se r- contrenttantdans l’industriequ’enéconomie,ouencoreensciencessociales,en physique des particules, en astronomie et dans de nombreux autres domaines. Dans beaucoup de situations, que ce soit de la vie courante ou dans la - cherchescienti?que,lechercheurestconfrontéàdesproblèmesdontilrecherche des solutions sur la base de certaines hypothèses et contraintes de départ. Pour résoudre ce type de problème, il existe des méthodes analytiques applicables à des situations où le modèle permet de traiter les di?érentes variables par des équations mathématiquement maniables, et des méthodes numériques où la complexité du modèle impose un morcellement du problème, notamment par l’identi?cation des di?érentes variables qui entrent en jeu et l’étude de leurs interactions. Cette dernière approche s’accompagne souvent d’une importante massedecalculs.Lestechniquesdesimulationsontdestechniques numériques: simuler un phénomène signi?e essentiellement reconstituer de façon ?ctive son évolution. Après un bref aperçu historique sur l’évolution du concept de hasard et de sonusageàtraverslessiècles,leParagraphe1.3présentelaproblématiquedela simulationest présentéedans toutesa généralitésous ses di?érents aspects.Les paragraphes suivants montrent des exemples où des techniques de simulation peuvent être appliquées.

Content Level » Professional/practitioner

Mots clés » Echantillonnage - File d'attente - Générateurs de nombres aléatoires - Méthodes de Monte Carlo - Probabilitiés - Processus stochastiques - Simulation

Thématiques proches » Business, Economics & Finance - Physical & Information Science - Probability Theory and Stochastic Processes - Quantitative Finance - Statistical Theory and Methods - Theoretical, Mathematical & Computational Physics

Sommaire 

Préface.- Introduction.- Pourquoi des techniques de simulation?.- Une brève histoire.- Systèmes, modèles et méthodes de résolution.- Un phénomène de file d’attente.- Un problème de gestion.- Exemple d’une surface à calculer.- Exercices.- Eléments de probabilités.- Introduction.- Variables aléatoires discrètes.- Variables aléatoires continues.- Les lois bivariées.- Exercices.- Nombres aléatoires.- Introduction.-Nombres aléatoires et pseudo-aléatoires.- La méthode du carré médian.- Les méthodes de congruence.- La méthode du registre à décalage avec rétroaction linéaire.- L’évolution des générateurs.- Le nombre p comme générateur naturel de nombres aléatoires.- Exercices.- Transformations de variables et simulation d’échantillons.- Transformations de variables.- Génération de nombres aléatoires suivant une loi normale.- La méthode du rejet.- La méthode de comparaison.- L’échantillonneur de Gibbs.- L’algorithme de Metropolis-Hastings.- Echantillonnage.- Rééchantillonnage.- Exercices.- Tests d’hypothèses et nombres aléatoires.- Introduction.- Tests d’hypothèses.- Définitions et rappels.- Tests statistiques.-Tests et qualité des générateurs.- Exercices.- La méthode de Monte-Carlo et ses applications.- Introduction.-Estimation d’une surface.- Problèmes de files d’attente.- Ajustement de l’offre d’un bien en fonction des conditions climatiques.-Estimation d’une valeur d’intégrale.- Gestion de stocks.-Analyse de la rentabilité d’un Investissement.- Exercices.- Simulation assistée par ordinateur.- Un cas d’estimation d’une surface.- Une simulation d’une file d’attente.- Échantillonnage d’une surface non plane.- Intégrales multiples.- Exercices.- Annexe : Tables.- Bibliographie.- Index.

Distribution rights 

Distribution rights: Lavoisier, Paris, France

Popular Content within this publication 

 

Articles

Services pour ce livre

New Book Alert

Get alerted on new Springer publications in the subject area of Numerical and Computational Physics.