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New & Forthcoming Titles | Analyse von Tabellen und kategorialen Daten - Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A., Kühnel, Steffen

2. Aufl. 2016, XX, 480 S.

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ISBN 978-3-642-15045-6

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ISBN 978-3-642-15044-9

kostenfreier Versand für Individualkunden

Erscheinungstermin: April 17, 2016


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  • Die Autoren sind seit mehreren Jahren in der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung tätig
  • Veröffentlichungen in einschlägigen sozialwissenschaftlichen Zeitschriften zur gleichen Thematik
  • Zusätzliches Kapitel über die neuen methodischen Entwicklungen
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Content Level » Graduate

Stichwörter » GSK-Ansatz - Logistische Regression - Methodische Entwicklungen - diskrete Entscheidungsmodelle - kategoriale Daten - log-lineare Modelle und Analyse latenter Klassen - mulivariate Analyseverfahren

Verwandte Fachbereiche » Statistik für Naturwissenschaft Medizin & Technik - Statistik für Sozialwissenschenschaft & Recht

Inhaltsverzeichnis 

Aus dem Inhalt: Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz.- Log-lineare Analyse kategorialer Daten.- Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen.- Logistische Modelle für Individualdaten.- Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden.- Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität.- Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen.- Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.- Anhänge.- Literaturverzeichnis.

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