Overview
- Aktuelles, gefragtes Thema
- Kein vergleichbares Buch am Markt
- Garantierte Anwendbarkeit der Modelle
- Zusatzmaterialien im Internet
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents(10 chapters)
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About this book
Im vorliegenden Buch werden neue Erkenntnisse der Lebensversicherungsmathematik aus dem Gebiet der Markovmodelle und der stochastischen Zinsen behandelt. Besonderes Gewicht wird auf die Anwendbarkeit der Modelle in der Praxis gelegt, so dass die Aussagen direkt angewendet werden können. Die dargestellten Modelle sind in besonderer Weise geeignet, eine schnelle Tarifierung neuer Lebensversicherungsprodukte zu ermöglichen. Gleichzeitig geben diese Modelle einen tieferen Einblick in das Wesen der Lebensversicherungsmathematik. Der besondere Nutzen dieses Buches liegt einerseits in der parallelen Behandlung der Theorie in stetiger und in diskreter Zeit. Zusätzlich wird das für die Behandlung der Theorie nötige Vorwissen im Buch dargestellt. Durch die vielen Beispiele können die entsprechenden Aussagen direkt in die Praxis umgesetzt werden. Die zweiten Auflage wurde an die aktuellen Entwicklungen, insbesondere in Bezug auf Solvency 2, angepasst.
Authors and Affiliations
-
Aviva plc, London, United Kingdom
Michael Koller
Bibliographic Information
Book Title: Stochastische Modelle in der Lebensversicherung
Authors: Michael Koller
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-11252-2
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
Softcover ISBN: 978-3-642-11251-5Published: 11 March 2010
eBook ISBN: 978-3-642-11252-2Published: 10 March 2010
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 2
Number of Pages: XII, 194
Number of Illustrations: 30 b/w illustrations
Topics: Actuarial Sciences, Probability Theory and Stochastic Processes, Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance