Basiswissen Medizinische Statistik

1. Front Matter

   Pages I-XIV

   PDF

2. Einleitung

   • Christel Weiß

   Pages 1-16

3. Theoretische Grundlagen

   • Christel Weiß

   Pages 17-36

4. Häufigkeiten

   • Christel Weiß

   Pages 37-52

5. Die Beschreibung eines Merkmals

   • Christel Weiß

   Pages 53-76

6. Die Beschreibung eines Zusammenhangs

   • Christel Weiß

   Pages 77-98

7. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

   • Christel Weiß

   Pages 99-122

8. Verteilungen

   • Christel Weiß

   Pages 123-156

9. Schätzverfahren

   • Christel Weiß

   Pages 157-173

10. Das Prinzip eines statistischen Tests

    • Christel Weiß

    Pages 175-193

11. Lagetests

    • Christel Weiß

    Pages 195-216

12. Tests zum Vergleich von Häufigkeiten

    • Christel Weiß

    Pages 217-238

13. Epidemiologische Studien

    • Christel Weiß

    Pages 239-262

14. Risikostudien

    • Christel Weiß

    Pages 263-283

15. Studien zu Diagnostik und Prävention

    • Christel Weiß

    Pages 285-302

16. Studien zu Therapie und Prognose

    • Christel Weiß

    Pages 303-326

17. Back Matter

    Pages 327-354

    PDF

Vorwort zur fünften Auflage Es gibt keine gute Medizin ohne Biostatistik. Dieser Satz wird m- licherweise bei manchen Medizinstudenten auf Unverständnis s- ßen. Warum sollte sich ein Arzt mit Biostatistik befassen, und - rum ist dieses Fach Teil der ärztlichen Ausbildung? Die Antwort ist einfach: Medizinische Forschung ist ohne Statistik nicht möglich. Ärztliches Handeln muss auf Wissen basieren. Ansonsten verfallen wir Zufällen und Halbwahrheiten, die auch dadurch nicht besser werden, dass sie mantrahaft wiederholt werden. Dies wäre unter ethischen, medizinischen und ökonomischen Aspekten nicht v- tretbar. Ist Biostatistik unattraktiv? Keineswegs! Viele Mediziner finden dieses Fach sogar faszinierend. Erst eine statistische Analyse erm- licht es, Daten zu strukturieren, Zusammenhänge aufzudecken und abzusichern, Ergebnisse zu interpretieren und die daraus result- renden Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen. Jeder Arzt, der w- senschaftliche Publikationen liest oder selbst erstellt, weiß dies. Den meisten Studenten wird dies spätestens beim Schreiben ihrer D- torarbeit bewusst. Der schlechte Ruf, der diesem Fach vorauseilt, ist dadurch begründet, dass statistische Methoden auf mathematischen Formeln basieren, die für manche ein Gräuel sind. Als Anwender muss man diese Formeln jedoch nicht herleiten können oder gar auswendig lernen (zumal die Berechnungen üblicherweise von einer Software durchgeführt werden). Man sollte vielmehr verstehen, wie statistische Methoden sinnvoll in der Medizin angewandt werden. Jedem, der diesem Fachgebiet unbefangen begegnet, erschließen sich äußerst interessante Anwendungsmöglichkeiten.

• Biometrie
• Diagnose
• Epidemiologie
• Medizinische Statistik
• Prävention
• Radiologieinformationssystem
• Statistik
• Therapie

Dozentenstimmen zur 5. Auflage:

"Griffiges Wissen für das Selbststudium" (Prof. Dr. R. Mösges, Medizinische Informatik - Klinikum Köln)

"Sehr verständliches, praktisch hilfreiches Lehrbuch" (Prof. B. Seifert, Abteilung Biostatistik - Universität Zürich)

"Prima" (Prof. Dr. R. Muche, Institut für Biometrie - Universität Ulm)

• Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg, Medizinische Statistik, Universitätsklinikum Mannheim, Mannheim

  Christel Weiß

Frau Dipl.-Math. Dr. Christel Weiß ist Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik am Universitätsklinikum Mannheim

Policies and ethics