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Basiswissen Medizinische Statistik

  • Textbook
  • © 2010

Overview

Authors:
  1. Christel Weiß

    1. Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg, Medizinische Statistik, Universitätsklinikum Mannheim, Mannheim

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  • Schemata und Grafiken für besseres Verständnis
  • verständliche Erklärungen am Beispiel
  • Deutsch-Englische Übersetzung der Begriffe
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Christel Weiß
    Pages 1-16

  3. Theoretische Grundlagen

    • Christel Weiß
    Pages 17-36

  4. Häufigkeiten

    • Christel Weiß
    Pages 37-52

  5. Die Beschreibung eines Merkmals

    • Christel Weiß
    Pages 53-76

  6. Die Beschreibung eines Zusammenhangs

    • Christel Weiß
    Pages 77-98

  7. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

    • Christel Weiß
    Pages 99-122

  8. Verteilungen

    • Christel Weiß
    Pages 123-156

  9. Schätzverfahren

    • Christel Weiß
    Pages 157-173

  10. Das Prinzip eines statistischen Tests

    • Christel Weiß
    Pages 175-193

  11. Lagetests

    • Christel Weiß
    Pages 195-216

  12. Tests zum Vergleich von Häufigkeiten

    • Christel Weiß
    Pages 217-238

  13. Epidemiologische Studien

    • Christel Weiß
    Pages 239-262

  14. Risikostudien

    • Christel Weiß
    Pages 263-283

  15. Studien zu Diagnostik und Prävention

    • Christel Weiß
    Pages 285-302

  16. Studien zu Therapie und Prognose

    • Christel Weiß
    Pages 303-326

  17. Back Matter

    Pages 327-354
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Keywords

About this book

Vorwort zur fünften Auflage Es gibt keine gute Medizin ohne Biostatistik. Dieser Satz wird m- licherweise bei manchen Medizinstudenten auf Unverständnis s- ßen. Warum sollte sich ein Arzt mit Biostatistik befassen, und - rum ist dieses Fach Teil der ärztlichen Ausbildung? Die Antwort ist einfach: Medizinische Forschung ist ohne Statistik nicht möglich. Ärztliches Handeln muss auf Wissen basieren. Ansonsten verfallen wir Zufällen und Halbwahrheiten, die auch dadurch nicht besser werden, dass sie mantrahaft wiederholt werden. Dies wäre unter ethischen, medizinischen und ökonomischen Aspekten nicht v- tretbar. Ist Biostatistik unattraktiv? Keineswegs! Viele Mediziner finden dieses Fach sogar faszinierend. Erst eine statistische Analyse erm- licht es, Daten zu strukturieren, Zusammenhänge aufzudecken und abzusichern, Ergebnisse zu interpretieren und die daraus result- renden Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen. Jeder Arzt, der w- senschaftliche Publikationen liest oder selbst erstellt, weiß dies. Den meisten Studenten wird dies spätestens beim Schreiben ihrer D- torarbeit bewusst. Der schlechte Ruf, der diesem Fach vorauseilt, ist dadurch begründet, dass statistische Methoden auf mathematischen Formeln basieren, die für manche ein Gräuel sind. Als Anwender muss man diese Formeln jedoch nicht herleiten können oder gar auswendig lernen (zumal die Berechnungen üblicherweise von einer Software durchgeführt werden). Man sollte vielmehr verstehen, wie statistische Methoden sinnvoll in der Medizin angewandt werden. Jedem, der diesem Fachgebiet unbefangen begegnet, erschließen sich äußerst interessante Anwendungsmöglichkeiten.

Reviews

Dozentenstimmen zur 5. Auflage:

"Griffiges Wissen für das Selbststudium" (Prof. Dr. R. Mösges, Medizinische Informatik - Klinikum Köln)

"Sehr verständliches, praktisch hilfreiches Lehrbuch" (Prof. B. Seifert, Abteilung Biostatistik - Universität Zürich)

"Prima" (Prof. Dr. R. Muche, Institut für Biometrie - Universität Ulm)

Authors and Affiliations

  • Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg, Medizinische Statistik, Universitätsklinikum Mannheim, Mannheim

    Christel Weiß

About the author

Frau Dipl.-Math. Dr. Christel Weiß ist Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik am Universitätsklinikum Mannheim

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