Overview
- Il libro presenta sin dall'inizio esempi significativi, trattati con strumenti elementari ma non banali, legati a problematiche di ricerca corrente
- Ampia gamma di esercizi con soluzioni complete
- Si è posta particolare attenzione al rigore nella formulazione e nella dimostrazione dei risultati
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 67)
Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)
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About this book
Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria).
Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca.
Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica.
Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Probabilità
Book Subtitle: Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni
Authors: Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-2595-0
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia Srl. 2013
eBook ISBN: 978-88-470-2595-0Published: 10 July 2013
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 403
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistics, general