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Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes | Stochastische Modelle - Eine anwendungsorientierte Einführung

Stochastische Modelle

Eine anwendungsorientierte Einführung

Reihe: EMIL@A-stat

Waldmann, Karl-Heinz, Stocker, Ulrike M.

2004, VIII, 188S.

eBook
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ISBN 978-3-642-17058-4

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$39.95
  • Erstes deutschsprachiges Buch zum Thema
  • Umfassende Berüksichtigung der Markov-Ketten
  • Ausfürliche Beispiele, Übungen und Fallstudien

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert.

Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme.

Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Markov-Kette - Markov-Ketten - Markov-Prozesse - Poisson-Prozess - Poisson-Prozesse - Stochastische Modelle

Verwandte Fachbereiche » Operations Research & Entscheidungstheorie - Statistik für Wirtschaftswissenschaften - Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhaltsverzeichnis 

Einführung.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.- Anwendungen.- Fallstudien.

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