Overview
- Verständliche Anleitung
- Ausführliche Anwendungsbeispiele
- Mit den neuesten multivariaten Verfahren
- Das Lehrbuch ist in gleicher Weise geeignet für Praktiker sowie Veranstaltungen über multivariate Verfahren in Bachelor- und Masterstudiengängen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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Table of contents (13 chapters)
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Front Matter
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Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen
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Front Matter
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Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen
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Abhängigkeitsstrukturen
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Front Matter
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Abhangigkeitsstrukturen
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Gruppenstruktur
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
About this book
Reviews
“Wohl das beste deutschsprachige Buch zu multivariaten Analysemethoden für diejenigen die wirklich verstehen wollen was passiert, und sich nicht mit anwendungsorientiert-oberflächlichen Werken zufrieden geben wollen.”
(Diplom-Volkswirt Johannes Tiemer, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Internationale Wirtschaftsbeziehungen, Universität Duisburg-Essen)
“Das Buch ist sehr kompakt aber verständlich geschrieben. Die mathematischen Ableitungen sind umfassend und gründlich. Der Inhalt entspricht dem state of the art. Die numerischen Beispiele sind mit S-PLUS gerechnet und gut erklärt ... Insgesamt ist das Buch sehr empfehlenswert.” Besonders hervorzuheben: “Die geschickte Verbindung von mathematischer Darstellungsweise und verständlicher Anwendung durch Programmierbeispiele.” (Prof. Dr. Karl Werner-Hansmann, Institutfür Operations Management, Universität Hamburg)
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Multivariate Analysemethoden
Book Subtitle: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
Authors: Andreas Handl
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-14987-0
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
eBook ISBN: 978-3-642-14987-0Published: 05 September 2010
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 2
Number of Pages: XVI, 491
Number of Illustrations: 100 b/w illustrations
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Econometrics, Epidemiology, Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences