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Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes | Statistische Versuchsplanung - Design of Experiments (DoE)

Statistische Versuchsplanung

Design of Experiments (DoE)

Reihe: VDI-Buch

Siebertz, Karl, Bebber, David van, Hochkirchen, Thomas

2010, XV, 320S.

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ISBN 978-3-642-05493-8

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  • Checkliste zur Planung einer Versuchsstrategie
  • Einbindung in CAE
  • mit Fallbeispiele für industriespezifische Probleme
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.

Content Level » Professional/practitioner

Stichwörter » Entwicklung - Fertigung - Industrie - Ingenieur - Optimierung - Planung - Praxis - Sensitivitätsanalyse - Simulation - Systeme - Verfahren - Verfahrenstechnik

Verwandte Fachbereiche » Angewandte und technische Physik - Life Sciences - Produktion & Fertigung - Statistik für Naturwissenschaften & Technik - Theoretical Computer Science - Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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