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Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes | Datenanalyse mit SAS® - Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

Datenanalyse mit SAS®

Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

Krämer, Walter, Schoffer, Olaf, Tschiersch, Lars

2. Aufl. 2008

eBook
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ISBN 978-3-540-73601-1

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$39.99
  • Einführung in SAS® für Einsteiger
  • Nachschlagewerk für Fortgeschrittene
  • Sehr anschaulich: die grafische Aufbereitung der Datenanalysen
  • Ausführlich: kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen
  • Neu: Kapitel über explorative Datenanalyse

Professor Dr. Walter Krämer, geb. 1948 in Ormont, Eifel; Studium der Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Mainz; Promotion in Wirtschaftswissenschaften 1979; Habilitation für Ökonometrie 1984; seit 1988 Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik in Dortmund. Mehrere Jahre gewählter Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft; seit 2008 Herausgeber des German Economic Review.

Olaf Schoffer, geb. 1974 in Dresden; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat des Dortmunder Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik"; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2003; seit 2004 Referent für das Forschungsdatenzentrum im Statistischen Landesamt des Freistaates Sachsen.

Lars Tschiersch, geb. 1970 in Wanne-Eickel; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat in Ames/Iowa; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2002; 2004-2005 Studienstatistiker bei Novartis Pharma AG, Basel; seit 2005 Referent bei der Allianz Versicherungs AG, München.

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.

Content Level » Professional/practitioner

Stichwörter » Datenanalyse - Multivariate Verfahren - Programmierung - Regressionsanalyse - SAS - Statistik - Varianz - Varianzanalyse - Zeitreihen - explorative Datenanalyse - Ökonometrie

Verwandte Fachbereiche » Computational Statistics - Ökonometrie / Statistik - Public Health - Statistik für Wirtschaftswissenschaften - Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhaltsverzeichnis 

Einführung in die Benutzung von SAS.- Grundlagen des Umgangs mit SAS.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step.- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Das Aufbereiten von Textausgaben.- Grafiken in SAS.- Grundlagen der Statistik.- Standardverfahren der beschreibenden Statistik.- Standardverfahren der schließenden Statistik.- Regressionsanalyse.- Spezialgebiete und Anwendungen.- Varianzanalyse und Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenverfahren.- Ökonometrie.- Explorative Datenanalyse.- Besonderheiten von SAS.- Interactive Matrix Language — IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten.

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