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Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes | Modèles aléatoires - Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant

Modèles aléatoires

Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant

Collection: Mathématiques et Applications, Vol. 57

Delmas, Jean-François, Jourdain, Benjamin

2006, XXV, 431 p.

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ISBN 978-3-540-33284-8

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Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols.

Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités.

Content Level » Research

Mots clés » Markov chain - applications - extreme values theory - modelisation - optimization - renewal processes

Thématiques proches » Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes - Statistical Theory and Methods

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