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Mathematics - Probability Theory and Stochastic Processes | Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R

Angewandte Statistik

Methodensammlung mit R

Sachs, Lothar, Hedderich, Jürgen

12., vollst. neu bearb. Aufl. 2006, XIX, 702 S. 142 Abb.

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(net) Preis für USA

ISBN 978-3-540-32161-3

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$59.95

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.

Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage.

Content Level » Graduate

Stichwörter » Beschreibende Statistik - Beurteilende Statistik - Datenanalyse - Datengewinnung und -auswertung - Erkenntnisgewinnung aus Daten - Statistik - Statistische Methoden (in R) - Zufallsvariable - deskriptive Statistik

Verwandte Fachbereiche » Statistik für Medizin, Biometrie & Epidemiologie - Statistik für Naturwissenschaften & Technik - Statistik für Sozialwissenschaften & Recht - Theorien und Methoden - Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhaltsverzeichnis 

Einführung.- Grundlagen aus der Mathematik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen, Verteilungen.- Schätzen.- Hypothesentest.- Statistische Modellbildung.- Einführung in R.- Übungsaufgaben zu ausgewählten Themen.

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