Overview
- Erstes Buch weltweit zu diesem Thema
- Der Autor ist Mitglied des Core Development Teams von R
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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Table of contents (10 chapters)
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About this book
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
Authors and Affiliations
About the author
Der Autor, Uwe Ligges, arbeitet am Lehrstuhl für Computergestützte Statistik am Fachbereich der Universität Dortmund. R Benutzern ist er u.a. bekannt als Editor der "R Help Desk" Kolumne von "R News", durch seine regelmäßigen und
zahlreichen Hilfeleistungen auf den Mailinglisten R-help und R-devel, als Autor des Pakets "scatterplot3d" und Entwickler der Schnittstelle "R-WinEdt", sowie als Maintainer der Windows-Binärversionen der auf CRAN erhältlichen Pakete.
Bibliographic Information
Book Title: Programmieren mit R
Authors: Uwe Ligges
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/b138010
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
eBook ISBN: 978-3-540-26732-4Published: 05 September 2005
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 237
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics, general, Bioinformatics