Overview
Fundierte Einführung
Zahlreiche Übungsaufgaben für die praktische Umsetzung
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
Table of contents (6 chapters)
Keywords
About this book
Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwürdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermöglicht es, die Unschärfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.
Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind.
Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuführen. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher Übungsaufgaben nähergebracht.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Beschreibung und Analyse unscharfer Information
Book Subtitle: Statistische Methoden für unscharfe Daten
Authors: Reinhard K. W. Viertl, Dietmar Hareter
DOI: https://doi.org/10.1007/3-211-32347-3
Publisher: Springer Vienna
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Vienna 2006
Softcover ISBN: 978-3-211-23877-6Published: 30 December 2005
eBook ISBN: 978-3-211-32347-2Published: 20 March 2006
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 129
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistical Theory and Methods