Authors:
- Svolgimento guidato di esercizi di statistica inferenziale aiutano l'apprendimento del metodo statistico e potenziano la capacità di condurre analisi di dati
- La presenza di codice R commentato aiuta lo studente ad apprendere come svolgere in autonomia un'analisi con software dedicato
- I compendi di teoria in parallelo allo svolgimento degli esercizi guidano lo studente nella sintesi dei principali metodi e risultati della statistica matematica
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Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 120)
Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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Modelli di regressione e analisi della varianza
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software.Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.
Authors and Affiliations
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Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milano, Italy
Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
About the authors
Francesca Gasperoni è Ricercatrice postdoc presso l’unità di Biostatistica dell’Università di Cambridge. La sua area di ricerca è la statistica applicata alla clinica, con particolare attenzione a modelli per l’analisi di sopravvivenza, di eventi competitivi e sequenziali. Durante il Dottorato di Ricerca, conseguito nel 2019 al Politecnico di Milano, è stata assistente in diversi corsi di Probabilità e Statistica.
Francesca Ieva è Professore Associato di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di apprendimento statistico in ambito biomedico e di modellazione statistica per dati complessi e non strutturati provenienti dal mondo della ricerca in ambito sanitario.
Anna Maria Paganoni è Professore Ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di modellazione statistica e analisi di dati ad alta complessità con particolare attenzione all'ambito biomedico e al learning analytics. E' responsabile di diversi progetti di ricerca a finanziamento competitivo. Dal 2019 è Coordinatore del Corso di Studi in Ingengeria Matematica.
Bibliographic Information
Book Title: Eserciziario di Statistica Inferenziale
Authors: Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-88-470-3994-0Published: 28 April 2020
eBook ISBN: 978-88-470-3995-7Published: 23 April 2020
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 1
Number of Pages: IX, 271
Number of Illustrations: 60 b/w illustrations
Topics: Statistical Theory and Methods, Probability Theory and Stochastic Processes