Authors:
- Verweist auf passende Videos im erfolgreichen YouTube-Kanal des Autors
- Onlinematerial auf http://weitz.de/KMFI/ - insbesondere: über 250 Seiten mit Lösungen zu ausgewählten Aufgaben
- Begründungen im "Plauderton" statt abstrakter mathematischer Beweise
- Neue Konzepte werden anhand konkreter Beispiele eingeführt
- Die Mathematik wird zielgruppengerecht parallel zur bzw. durch die Umsetzung am Computer gelehrt
- Viele Visualisierungen, stark anwendungsorientiert
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Table of contents (69 chapters)
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Front Matter
About this book
Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen. Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen überlässt, während man selbst den mathematischen Überblick behält, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.)
Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begründet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspürt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mitanderen Augen. Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitätstheorie sowie der Computergrafik. Unterstützt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Lösungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persönlich" erklären lassen kann.
Neu in der zweiten Auflage ist insbesondere ein Kapitel zur kontinuierlichen Fouriertransformation. Das Kapitel zur Informationstheorie wurde um Abschnitte über Huffman-Codes und arithmetische Codierung erweitert. An diversen Stellen wurden außerdem neue Aufgaben, Videos, Illustrationen und kleinere Ergänzungen aufgenommen.
Keywords
- Mathematik für Informatiker
- Algorithmen
- Zahlen
- Diskrete Strukturen
- Lineare Algebra
- Analysis
- Stochastik
- computerunterstützte Mathematik
- Python
- Visualisierung
- interaktiv
- Kryptographie
- Computergrafik
- Kodierungstheorie
- Komplexitätstheorie
- Computeralgebra
- numerische Methoden
- Mathematik Video
- Edmund Weitz
- Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker
Reviews
“Es ist das beste Buch in dieser Thematik, das ich kenne. Man sollte es die "Weitz-Bibel" nennen! Ich kann es unumschränkt empfehlen!”
Besonders hervorzuheben: “Ein Lesevergnügen mit Tiefgang ohne unverständlich zu werden, komplex aber nicht kompliziert, hervorragend didaktisch aufbereitet, ohne belehrend zu werden!” (PD Dr. Daniel Hensel, Musikwissenschaft, Hochschule für Musik und Darstellende Kunst Frankfurt am Main)
“... sehr informativ und hilfreich auch für Quereinsteiger im Grenzbereich von Informationstechnik, Rechner, Software und Mathematik. Es ist auch für die Fort- und Weiterbildung geeignet. Und es vermittelt einen Einblick in moderne Problemstellungen zwischen Mathematik, Numerik und Software, der auch zur Motivierung für die entsprechenden Studien geeignet ist. Verschiedene Aspekte können auch im Oberstufenunterricht angesprochen werden. Insofern ist das Buch auch für Lehrer geeignet.” (Carsten Rathgeber, Informationstechnik und Elektrotechnik / Informatik, Hochschule Fulda)
Authors and Affiliations
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Fakultät Design, Medien und Information, HAW Hamburg, Hamburg, Germany
Edmund Weitz
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker
Book Subtitle: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python
Authors: Edmund Weitz
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62618-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2021
Hardcover ISBN: 978-3-662-62617-7Published: 22 February 2021
eBook ISBN: 978-3-662-62618-4Published: 13 January 2021
Edition Number: 2
Number of Pages: XV, 989
Number of Illustrations: 752 b/w illustrations, 533 illustrations in colour
Topics: Mathematical Applications in Computer Science, Mathematics of Computing