Overview
- Eine verständliche Einführung in die Globale Optimierung
- Enthält viele Beispiele aus Theorie und Praxis
- Ist besonders auch für Nichtmathematiker geeignet
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About this book
Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in die globale Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausführlich motiviert und mit 85 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten.
Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur globalen Optimierung zu verwenden. Die ausführliche Behandlung der globalen Lösbarkeit von Optimierungsproblemen unter anwendungsrelevanten Voraussetzungen setzt dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbücher zur Optimierung bereichert. Anhand von Theorie und Algorithmen der glatten konvexen Optimierung verdeutlicht das Buch, dass die globale Lösung einer in der Praxis häufig auftretenden Klasse von Optimierungsproblemen effizient möglich ist, während es für die schwerer handhabbaren nichtkonvexen Probleme ausführlich die Ideen von Branch-and-Bound-Verfahren entwickelt.Die vorliegende zweite Auflage wurde überarbeitet und um einige Passagen ergänzt.Authors and Affiliations
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Bibliographic Information
Book Title: Grundzüge der Globalen Optimierung
Authors: Oliver Stein
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62534-7
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-662-62533-0Published: 24 February 2021
eBook ISBN: 978-3-662-62534-7Published: 23 February 2021
Edition Number: 2
Number of Pages: X, 189
Number of Illustrations: 79 b/w illustrations
Topics: Optimization