Datengetriebenes Qualitätsmanagement

1. Front Matter

   Pages i-viii

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2. Steigerung von Daten- und Prozessqualität mit Hilfe von Visual Analytics in der Produktion

   • Frederik Schmihing, Roland Jochem

   Pages 1-19

3. Qualitätsverbesserung in der manuellen Montage durch softwarebasierte Bewertung des menschlichen Fehlverhaltens

   • Robert Refflinghaus, Tim Trostmann, Lena Blackert, Christian Kern

   Pages 20-37

4. Planspielkonzept zur Quantifizierung des Effekts von digitalem Shopfloor Management bei der Anwendung der Problemlösungsmethode 8D im Qualitätswesen

   • Jasmin Ohlig, Patrick Pötters, Bert Leyendecker

   Pages 38-56

5. Geschlossener Qualitätsregelkreis für die Additive Fertigung durch bildgestütztes Maschinelles Lernen

   • Marc Preißler, Sophia Jobmann, Gunther Notni

   Pages 57-71

6. Datengestütztes Qualitäts- und Komplexitätsmanagement am Beispiel des automobilen Konfigurationsmanagements

   • Alexander Frisch, Roland Jochem

   Pages 72-95

7. Verwendung von Computer Vision in Kombination mit maschinellem Lernen zur Analyse der Oberflächenbeschaffenheit von fein geschliffenen Messerklingen

   • Lea Hannah Günther, Marcin Hinz, Stefan Bracke

   Pages 96-113

8. QVIREA Eine Qualifizierungsinitiative im datengestützten, überbetrieblichen Qualitätsmanagement in Lebensmittelketten

   • Christian Kenntner, Simone Schmid, Mareike Hambitzer, Juliane O’Hagan, Brigitte Petersen

   Pages 114-124

9. Algorithmus zur automatisierten Abfrage relevanter Informationen aus Kundenreklamationen

   • Marius Heinrichsmeyer, Nadine Schlüter, Amirbabak Ansari

   Pages 125-143

10. Veränderung von Kundenanforderungen in der Automobilindustrie – Analyse von Experteninterviews

    • Julia Braun, Stephanie Künnemann, Beatrice Rich, Magdalena Mißler-Behr, Ralf Woll

    Pages 144-161

11. Qualitätsorientierte Produktionstheorie zur Ableitung von Anlaufstrategien

    • Quoc Hao Ngo, Sebastian Schmitt, Robert H. Schmitt

    Pages 162-180

12. Back Matter

    Pages 181-182

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Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. GQW hat sich seit ihrer Gründung im Dezember 1994 dem Ziel verschrieben, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Seit 1998 werden hierzu im Rahmen von Jahrestagungen Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt, die für die Qualitätswissenschaft aktuelle und relevante Themen aufgreifen.



Die Jahrestagung 2019 der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. (GQW) fand unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt am 30. Oktober in Aachen statt. Der Themenschwerpunkt adressierte die Potenziale der gesteigerten Datenverfügbarkeit und von Data Analytics für die Qualitätswissenschaft. Der Tagungsband beinhaltet die eingereichten und begutachteten Beiträge, die im Rahmen der Tagung präsentiert worden sind.

• Data Analytics
• Kundenanforderungen
• Smart quality
• Vernetzte Produktion
• Adaptive Produktion
• Smart Products

• Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen., Aachen, Germany

  Robert H. Schmitt

Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, Jahrgang 1961, wechselte nach Studium an der RWTH Aachen und Promotion am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement 1997 zur MAN Nutzfahrzeuge AG in München, wo er leitende Positionen im Qualitätswesen und in der Montage innehatte. Zum 1. Juli 2004 wurde er als Professor an die RWTH Aachen berufen. Er ist als Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement Mitglied des Direktoriums des Werkzeugmaschinenlabor WZL und des Fraunhofer Instituts für Produktionstechnologie IPT.

Policies and ethics