Skip to main content

Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

  • Book
  • © 2021

Overview

  • Bietet gebrauchsfertige Lehrmaterialien für den Unterricht in Health Data Science, Biometrie, Epidemiologie, Public Health etc.
  • Dient als vielfältige Ideen- und Methodensammlung
  • Enthält die Einreichungen für den Preis des besten universitären Lehrmaterials 2020, ausgelobt von der AG Lehre und Didaktik der Biometrie der IBS-DR

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (12 chapters)

Keywords

About this book

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.

Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. 

Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.

Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.

Editors and Affiliations

  • Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

    Carolin Herrmann, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa

  • Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE), Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Germany

    Ursula Berger

  • Abteilung für Medizinische Statistik und Biomathematik, Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, Mannheim, Germany

    Christel Weiß

  • Department Gesundheit und Pflege, Hochschule für Technik und Wirtschaft, Saarbrücken, Germany

    Iris Burkholder

About the editors

Carolin Herrmann, Charité – Universitätsmedizin Berlin
Dr. Ursula Berger, LMU München
Prof. Dr. Christel Weiß, Universitätsklinikum Mannheim
Prof. Dr. Iris Burkholder, HTW Saarland
Prof. Dr. Geraldine Rauch, Charité – Universitätsmedizin Berlin
Dr. Jochen Kruppa, Charité – Universitätsmedizin Berlin

Bibliographic Information

  • Book Title: Zeig mir Health Data Science!

  • Book Subtitle: Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

  • Editors: Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62193-6

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-662-62192-9Published: 30 November 2020

  • eBook ISBN: 978-3-662-62193-6Published: 29 November 2020

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 159

  • Number of Illustrations: 53 b/w illustrations

  • Topics: Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Science Education, Bioinformatics

Publish with us