Zukunftsfähigkeit durch Innovation, Digitalisierung und Technologien

1. Front Matter

   Pages I-X

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2. Einleitung

   • Markus Bodemann, Wiebke Fellner, Vanessa Just

   Pages 1-4

3. Managementtrends und Technologieeinsatz im Rahmen der Digitalisierung

   1. Front Matter

      Pages 5-5

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   2. Megatrend Nachhaltigkeit – Herausforderungen und Lösungsansätze durch digitale Managementstrategien

      • Marvin Schulze-Quester

      Pages 7-22

   3. Anwendung der Quality Function Deployment (QFD)-Methode zur Entwicklung eines Bewertungsmodells der organisationalen Innovationsfähigkeit

      • Dorin Maier, Marieta Olaru, Robert Bumbac, Andreea Elena Maier, Mihaela Maftei, Roxana Maria Gavril

      Pages 23-61

   4. Die Einstellung der Konsumenten gegenüber der Nutzung von neuen Technologien und künstlicher Intelligenz

      • Corina Pelau, Irina Ene, Ruxandra Badescu

      Pages 63-74

4. Organisationswandel und Umgang mit Organisationseinheiten und Resssourcen

   1. Front Matter

      Pages 75-75

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   2. Die Theorie der institutionellen Rollenmodelle als Grundlagentheorie für Transformationsprozesse in Organisationen

      • Wolfgang H. Schulz, Oliver Franck, Stanley Smolka

      Pages 77-100

   3. Die Rolle der Hierarchie in weniger hierarchischen Organisationen

      • Anna Abrell

      Pages 101-133

   4. Selbststeuernde Teams als Werkzeug zum erfolgreichen Umgang mit der digitalen Transformation

      • Benjamin Grab, Marieta Olaru

      Pages 135-171

   5. Unternehmenskultur als „Schmiermittel“ der Transformation

      • Michaela Scheller

      Pages 173-196

5. Beispiele und Ergebnisse aus der Unternehmenspraxis

   1. Front Matter

      Pages 197-197

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   2. Exportkontrolle des Technologietransfers im Kontext der Digitalisierung

      • Nils Lehmann

      Pages 199-221

   3. Einfluss von regulatorischen Anforderungen auf Innovationen in der Medizintechnik am Beispiel der europäischen Medical Device Regulation („MDR“) und des nationalen Digitale-Versorgung-Gesetzes („DVG“)

      • Tobias Barth, Moritz Göldner, Folker Spitzenberger

      Pages 223-252

   4. Wege zur künstlichen Intelligenz im IT betrieblichen Alltag

      • Thomas Pagel

      Pages 253-259

   5. Business Model Innovation and the Change of Value Creation in Consulting Firms

      • Patrick Weber

      Pages 261-280

   6. Wie digital ist die Steuerabteilung?

      • Tim Niesen

      Pages 281-302

Digitalisierung im Allgemeinen, aber auch Begriffe wie KI (Künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen sind nicht nur medienpräsente Schlagworte, sondern verändern unsere Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend. 

Dieses Buch gibt eine Einführung über den Einfluss von Innovationsmanagement und aktuellen Technologien sowie den daraus resultierenden Wandel für Geschäftsmodelle und Unternehmenspraxis. 

Es soll dabei helfen, die Vielfältigkeit von Zukunftstechnologien aufzuzeigen, Anwendungsszenarien und Implikationen auf privater und professioneller Ebene besser zu verstehen und die unmittelbaren und mittelbaren Einflüsse auf die Gesellschaft, Unternehmen und Politik darzustellen. Es richtet sich an Entscheider in Unternehmen, Studierende, Dozenten und alle, die sich ein Bild über die vielfältigen Implikationen und Bereiche des Innovationsmanagement und Zukunftstechnologien machen wollen.

Die Trends und Megatrends der Zukunft müssen identifiziert werden, um rechtzeitig und angemessen darauf reagieren zu können - Innovationsmanagement und Technologie gehen also Hand in Hand zur Sicherung und Förderung der Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit.

Im vorliegenden Buch finden Sie Beiträge, deren Hintergründe sowohl wissenschaftlicher als auch praktischer Natur sind und sich wie folgt gliedern:

• Teil 1: Managementtrends und Technologieeinsatz im Rahmen der Digitalisierung
• Teil 2: Organisationswandel und Umgang mit Organisationseinheiten und Ressourcen
• Teil 3: Beispiele und Ergebnisse aus der Unternehmenspraxis

• Zukunftsfähigkeit Buch
• Industrie 4.0
• Artificial Intelligence und Business
• Digitalisierung und Unternehmen
• Innovationsmanagement
• Business Intelligence
• neue Geschäftsmodelle
• Big Data
• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning

• Warburg, Germany

  Markus Bodemann

• West Sacramento, USA

  Wiebke Fellner

• Hamburg, Germany

  Vanessa Just

Dr. Markus Bodemann ist Manager im Bereich Virtualisierungstechnologien und Rechenzentrumsautomation beim Landesbetrieb Information und Technik (IT.NRW) in Düsseldorf. Zusätzlich ist er Projektleiter zur Einführung und zum Betrieb eines KI-Labors bei IT.NRW. Er arbeitet zudem als Dozent und Berater im Bereich von Machine Learning und Artificial Intelligence, unter anderem an der Fortbildungsakademie des Ministeriums des Innern NRW in Herne. Nebenberuflich forscht er beim Ecoistics Institute, um moderne Technologien mit Themen der Nachhaltigkeit zu verbinden.




Dr. Wiebke Fellner ist Managerin im Consulting, arbeitet für ein weltweit tätiges Transportunternehmen. Ihr akademischer Hintergrund liegt in der Betriebswirtschaftslehre. 2018 hat sie im Bereich Business Administration zum Thema Akzeptanz selbstfahrender Autos im Carsharing-Modell promoviert. Ihre berufliche Laufbahn begann in der Eisenbahnbranche. Nach weiteren Jahren im Management-Consulting, leitet sie heute verschiedene Mobilitäts-Projekte in den USA. Ihr fachlicher Fokus liegt vorrangig im Bereich HR, Marketing und Vertrieb. Wiebke Fellners persönlicher Antrieb ist, einen nachhaltigen Beitrag zu zukunftsfähigen Mobilitätslösungen in der Welt zu leisten. Hierbei sieht sie den Einsatz digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz als wesentliche Komponenten.




Dr. Vanessa Just arbeitet als Geschäftsführerin der wtsAI an der Weiterentwicklung von Anwendungsszenarien für KI im Steuerbereich und ist zudem in der WTS im Bereich Data Analytics und AI‘ zur Erhebung von KI Potentialen und -Reifegrad aktiv. Des Weiteren ist sie an der Dualen Hochschule für die Fächer Controlling und Unternehmensführung und als aktives Mitglied im KI Bundesverband tätig. Ihr akademischer Hintergrund liegt im Wirtschaftsingenieurswesen – Maschinenbau, promoviert hat sie zur Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Ihr persönliches Forschungsinteresse gilt den Themen der Nachhaltigkeit und technologischen Entwicklungen. 

Policies and ethics