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  • Textbook
  • © 2020

Stochastische Prozesse und Finanzmathematik

  • Verbindet die Theorie der stochastischen Prozesse mit den Grundlagen der Finanzmathematik
  • Inhaltlich sehr umfassend, zugleich gut lesbar und motiviert
  • Geeignet für fortgeschrittene Studierende als begleitende und weiterführende Lektüre
  • Geeignet für Dozenten als Basis für eigene Lehrveranstaltungen

Part of the book series: Masterclass (MASTERCLASS)

  • 12k Accesses

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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
  2. Skorohodscher Einbettungssatz und Donsker-Theorem

    • Ludger Rüschendorf
    Pages 11-24
  3. Stochastische Integration

    • Ludger Rüschendorf
    Pages 25-89
  4. Elemente der stochastischen Analysis

    • Ludger Rüschendorf
    Pages 91-182
  5. Varianz-minimales Hedgen

    • Ludger Rüschendorf
    Pages 269-283
  6. Back Matter

    Pages 285-295

About this book

Das Buch gibt eine Einführung in weiterführende Themengebiete der stochastischen Prozesse und der zugehörigen stochastischen Analysis und verbindet diese mit einer fundierten Darstellung von Grundlagen der Finanzmathematik. Es ist inhaltlich weitreichend und legt gleichzeitig viel Wert auf gute Lesbarkeit, Motivation und Erklärung der behandelten Sachverhalte. 

Finanzmathematische Fragestellungen werden zunächst im Rahmen diskreter Modelle eingeführt und dann auf zeitstetige Modelle übertragen. Die grundlegende Konstruktion des stochastischen Integrals und die zugehörige Martingaltheorie liefern fundamentale Methoden der Theorie stochastischer Prozesse zur Konstruktion von geeigneten stochastischen Modellen der Finanzmathematik, z.B. mit Hilfe von stochastischen Differentialgleichungen. Zentrale Resultate der stochastischen Analysis wie Itô -Formel, Satz von Girsanov und Martingaldarstellungssätze erhalten in der Finanzmathematik grundlegende Bedeutung, z.B. für die risiko-neutrale Bewertungsformel (Black-Scholes Formel) oder die Frage nach der Hedgebarkeit von Optionen und der Vollständigkeit von Marktmodellen. Kapitel zur Bewertung von Optionen in vollständigen und nichtvollständigen Märkten und zur Bestimmung optimaler Hedgingstrategien schließen die Thematik ab.



Vorausgesetzt werden fortgeschrittene Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere zu zeitdiskreten Prozessen (Martingale, Markov-Ketten) sowie zeitstetigen Prozessen (Brownsche Bewegung, Lévy-Prozesse, Prozesse mit unabhängigen Zuwächsen, Markovprozesse). Das Buch ist somit für fortgeschrittene Studierende als begleitende Lektüre sowie für Dozenten als Grundlage für eigene Lehrveranstaltungen geeignet.

Authors and Affiliations

  • Abteilung für Mathematische Stochastik, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Germany

    Ludger Rüschendorf

About the author

Prof. Dr. Ludger Rüschendorf ist seit 1993 Professor an der Universität Freiburg auf dem Gebiet der mathematischen Stochastik. Zuvor lehrte und forschte er an den Universitäten Hamburg, Aachen, Freiburg und Münster.

Bibliographic Information

  • Book Title: Stochastische Prozesse und Finanzmathematik

  • Authors: Ludger Rüschendorf

  • Series Title: Masterclass

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61973-5

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-662-61972-8Published: 24 November 2020

  • eBook ISBN: 978-3-662-61973-5Published: 23 November 2020

  • Series ISSN: 2731-3557

  • Series E-ISSN: 2731-3565

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 294

  • Number of Illustrations: 24 b/w illustrations

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Applications of Mathematics

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