Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure

1. Front Matter

   Pages I-XIV

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2. Streifzug durch Excel

   • Mario Schneider

   Pages 1-28

3. Darstellung von Daten

   • Mario Schneider

   Pages 29-46

4. Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

   • Mario Schneider

   Pages 47-122

5. Datenvorbehandlung und Signalwertanalyse

   • Mario Schneider

   Pages 123-154

6. Lineare und nicht-lineare Regression

   • Mario Schneider

   Pages 155-200

7. Multivariate Datenanalyse

   • Mario Schneider

   Pages 201-254

8. Statistische Versuchsplanung

   • Mario Schneider

   Pages 255-278

9. Lösungen zu den Übungen

   • Mario Schneider

   Pages 279-308

10. Anhang

    • Mario Schneider

    Pages 309-352

11. Back Matter

    Pages 353-359

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Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse undihre Anwendung in Excel.

• messdaten
• Datenanalyse
• Vektorrechnung
• Matrizenrechnung
• Zufallsvariable
• Biostatistik
• Verteilung
• Wahrscheinlichkeitsverteilung
• Regression
• data-driven science, modeling and theory building

• Oppenau, Germany

  Mario Schneider

Mario Schneider ist Chemiker und hat bereits als Student erkannt, dass eine fundierte Datenanalyse einer der Eckpfeiler wissenschaftlichen Arbeitens ist und die Grundlage für die Kommunikation und Argumentation wissenschaftlicher Thesen darstellt. Nach seinem Bachelorstudium der Chemie und Biotechnologie an der Hochschule Niederrhein, spezialisierte er sich, im Rahmen seines Masterstudiums der instrumentellen Analytik, auf die Chemometrie und Datenanalyse. Nach seiner Promotion im Bereich der Biophysik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ging Mario zur BMG LABTECH GmbH, wo er seitdem u. a. die Weiterentwicklung einer Datenanalyse Software voranbringt.

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