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  • © 2017

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Ein Lehr- und Übungsbuch für das Bachelor-Studium

  • Modernes Lehrbuch zur deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und schließenden Statistik
  • Starker Praxisbezug
  • Mit OnlinePlus: Übungsaufgaben und Lösungen und DozentenPlus: Vorlesungsfolien und Klausuren
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras
  • Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material

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Table of contents (13 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Einführung

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 1-14
  3. Häufigkeitsverteilungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 15-35
  4. Lagemaße statistischer Verteilungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 37-50
  5. Streuungsmaße statistischer Verteilungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 51-63
  6. Weitere Maße statistischer Verteilungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 65-75
  7. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 77-98
  8. Wahrscheinlichkeitsverteilungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 99-130
  9. Punkt- und Intervallschätzungen

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 131-147
  10. Hypothesentests über Mittelwerte

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 149-164
  11. Statistische Analyse der Differenz von zwei Mittelwerten

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 165-174
  12. Auswertung von zweidimensionalen Daten

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 175-199
  13. Einfache lineare Regression

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 201-213
  14. Multiple lineare Regression

    • Thomas Schuster, Arndt Liesen
    Pages 215-242
  15. Back Matter

    Pages 243-261

About this book

Dieses moderne Lehrbuch verbindet konsequent Theorie, Praxisbeispiele und vertiefende Übungsaufgaben und ist damit eine sehr praxisorientierte Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Der Leser lernt die wichtigsten, für Studium und Praxis bedeutsamen, statistischen Methoden kennen, verstehen und anzuwenden. Die einzelnen Themen werden anschaulich durch viele Praxisbeispiele dargestellt. Zahlreiche Computerübungen zeigen, wie die statistischen Berechnungen mit MS Excel und R durchgeführt werden können. Lernkontrollaufgaben dienen der Überprüfung, ob der Leser den gelernten Stoff gut verstanden hat. Für Lehrende werden weitere Materialien auf der Springer-Seite DozentenPLUS bereitgestellt. Für die 2. Auflage wurde das Buch um ein Kapitel zur linearen Mehrfachregression ergänzt. Neu sind außerdem die zahlreichen QR-Codes zu ergänzenden Videos und Übungsaufgaben, die den Stoff noch einmal aus anderer Sicht vertiefen.

Authors and Affiliations

  • Baden-Württemberg, Duale Hochschule, Mannheim, Germany

    Thomas Schuster

  • Bad Honnef, Germany

    Arndt Liesen

About the authors

Arndt Liesen lehrt nebenberuflich Mathematik und Statistik. Er unterrichtet Gymnasial-Schüler und Studierende und gibt Kurse an der Internationalen Hochschule Bad Honnef – Bonn.

Thomas Schuster ist Professor für Volkswirtschaftslehre und quantitative Methoden an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim. Er lehrt Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre und Finanzmanagement in wirtschaftswissenschaftlichen Bachelorstudiengängen. 



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