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Vorkurs Mathematik

Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen

  • Textbook
  • © 2015

Overview

  • Sehr gut eingeführter "Brückenkurs", der auf die mathematischen Vorkenntnisse zur angewandten Statistik fokussiert
  • Durchgehend zweifarbig gestaltet
  • Für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie Studiengänge mit Statistikanteilen, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie)
  • Nach den umfangreichen Erweiterungen der Vorauflagen wurden ausgewählte Lösungen durch weitere Grafiken illustriert, um das Verständnis der Vorgehensweise und das Nachvollziehen der Lösungsschritte zu erleichtern
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)

  • 98k Accesses

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Table of contents (12 chapters)

Keywords

About this book

Das Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn und bietet eine systematische Aufbereitung der Schulmathematik mit Bezügen zur angewandten Statistik. Alle Themen werden ausführlich und mit vielen Beispielen und Grafiken erläutert, so dass sich das Buch zum Selbststudium und als Begleittext zu einem Vorkurs/Brückenkurs eignet. Zu allen Aufgaben gibt es ausführliche und vollständige Lösungen. Das Buch richtet sich an Studienanfänger/innen in Bachelorstudiengängen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial- und Ingenieurwissenschaften. Darüber hinaus wendet es sich an Studierende in Fachrichtungen mit Statistikanteil, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin, Psychologie).  

Themen: mathematische Grundbegriffe und Symbolik, Mengenlehre, Bruch-/Potenzrechnung, Funktionen, Folgen, (Un)Gleichungen, Grenzwerte, Differential-/Integralrechnung, Optimierung. Weitere Materialien sind im Internet verfügbar. 

Reviews

“Sehr gelungenes Werk zum Auffrischen der Mathekenntnisse im Vorfeld eines Studiums.”
Besonders hervorzuheben: “Zahlreiche Aufgaben mit nachvollziehbaren Lösungen.” (Jan Bauer, Weiterbildung, DAA Braunschweig)

Authors and Affiliations

  • Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik, RWTH Aachen, Aachen, Germany

    Erhard Cramer

  • Mathematics and Statistics, McGill University, Montreal, Canada

    Johanna Nešlehová

About the authors

Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.

Johanna Nešlehová ist seit 2009 Professorin für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der McGill Universität (Kanada). Sie studierte Mathematik in Prag, Hamburg und Oldenburg und war Heinz Hopf Lecturer an der ETH Zürich (Schweiz).

Bibliographic Information

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