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Statistische Analyse ökonometrischer Ungleichgewichtsmodelle

  • Book
  • © 1989

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Authors:
  1. Aare Rafi

    1. Institut für Ökonometrie und Operations Research, Universität Bonn, Bonn, Deutschland

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Part of the book series: Arbeiten zur Angewandten Statistik (ARBEITEN ANGEW., volume 32)

  • 42 Accesses

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Table of contents (3 chapters)

  1. Front Matter

    Pages N1-IX
    Download chapter PDF

  2. Klassifikation Ökonometrischer Ungleichgewichtsmodelle

    • Aare Rafi
    Pages 1-15

  3. Identifizierbarkeit und Schätzung von 1-Markt-Modellen

    • Aare Rafi
    Pages 16-156

  4. Identifizierbarkeit und Schätzung von 2-Markt-Modellen

    • Aare Rafi
    Pages 157-245

  5. Back Matter

    Pages 246-275
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Keywords

About this book

Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Darstellung der in der ökonometrischen Literatur gebräuchlichen Ungleichgewichtsmodelle zusammen mit einer eingehenden theoretisch-statistischen Analyse der Identifizierbarkeits- und Schätzproblematik. Es werden 1-Markt- und 2-Markt-Modelle betrachtet, wobei jeweils sechs charakteristische Modellklassen unterschieden werden: Die statistischen Modelle lassen sich nach einer in der Literatur üblichen Klassifizierung einteilen in solche des Typs I, II, III und IV, hinzu kommen die Modelle mit kontrollierten Preisen. Die sechste Klasse bilden die dynamischen Modelle. Der in der Ungleichgewichtsliteratur ziemlich vernachlässigte Aspekt der Identifizierbarkeit der zu schätzenden Modellparameter wird anhand verbesserter Identifizierbarkeitskriterien für nichtlineare Modelle diskutiert. Die üblicherweise in der einschlägigen Literatur vorgeschlagene Schätzmethode ist die Maximum-Likelihood-Schätzung: da die Maximierung der hochgradig nichtlinearen Likelihoodfunktionen jedoch iterative Verfahren und damit gute Anfangsschätzer für die Parameter erfordert, werden hier in erster Linie die Anwendung teilweise neuer zweistufiger Schätzverfahren und deren asymptotische Eigenschaften untersucht.

Authors and Affiliations

  • Institut für Ökonometrie und Operations Research, Universität Bonn, Bonn, Deutschland

    Aare Rafi

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