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Automatisiertes Fahren 2021

Vom assistierten zum autonomen Fahren 7. Internationale ATZ-Fachtagung

  • Conference proceedings
  • © 2021

Overview

  • Gesammelte Veröffentlichungen zur ATZlive Fachtagung
  • Fachinformationen aus Industrie und Wissenschaft
  • Assistiertes, automatisiertes und autonomes Fahren

Part of the book series: Proceedings (PROCEE)

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Table of contents (15 papers)

Keywords

About this book

Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.

Editors and Affiliations

  • Technische Universität Dortmund, Dortmund, Germany

    Torsten Bertram

About the editor

Der VeranstalterATZlive steht für Spitzenqualität, hohes Niveau in Sachen Fachinformation und ist Bestandteil der Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature.  Hier wird unter einem Dach das Know-how der renommiertesten Wirtschafts-, Wissenschafts- und Technikverlage Deutschlands vereint.

Bibliographic Information

  • Book Title: Automatisiertes Fahren 2021

  • Book Subtitle: Vom assistierten zum autonomen Fahren 7. Internationale ATZ-Fachtagung

  • Editors: Torsten Bertram

  • Series Title: Proceedings

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34754-3

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-658-34753-6Published: 16 September 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-34754-3Published: 15 September 2021

  • Series ISSN: 2198-7432

  • Series E-ISSN: 2198-7440

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIII, 211

  • Number of Illustrations: 9 b/w illustrations, 97 illustrations in colour

  • Topics: Automotive Engineering, Engine Technology

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