Overview
- Verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Fragestellungen
- Solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Warteschlangenmodellen und -simulationen
- Open-Source-Simulationssystem "Warteschlangensimulator" ermöglicht Einstieg ohne Software-Kosten
Part of the book series: Studienbücher Wirtschaftsmathematik (SWM)
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
Table of contents (9 chapters)
Keywords
- Ereignisorientierte Simulation
- Warteschlangennetze simulieren
- Modellierung von Warteschlangen
- Produktionsnetze
- Stochastische Simulation
- Produktionsplanung
- Produktionsnetzwerke modellieren
- Produktionsprozesse optimieren
- Produktionsprozesse simulieren
- Simulationsmodelle
- Optimierung von Produktionsprozessen
- Simulationsstudien
- Open Source Simulation
- Warteschlangensimulator
- Warteschlangenmanagement
About this book
Dieses Buch verknüpft die mathematischen Grundlagen der Warteschlangentheorie mit der Modellierung praktischer Problemstellungen, der Anwendung entsprechender Simulationen und der validen Auswertung ihrer Ergebnisse. In zahlreichen konkreten Beispielen und Fragestellungen kommt der frei verfügbare Warteschlangensimulator zum Einsatz, so dass alles nachvollzogen und für eigene Zwecke adaptiert werden kann.
Das Buch bildet somit eine solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Warteschlangensimulationen, etwa zur Planung von Produktions- und Logistikprozessen: Mathematiker erhalten hier neue Impulse und Anwender aus der industriellen Praxis einen gut zugänglichen Einstieg in das Thema.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Simulation mit dem Warteschlangensimulator
Book Subtitle: Mathematische Modellierung und Simulation von Produktions- und Logistikprozessen
Authors: Alexander Herzog
Series Title: Studienbücher Wirtschaftsmathematik
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34668-3
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-34667-6Published: 02 December 2021
eBook ISBN: 978-3-658-34668-3Published: 30 November 2021
Series ISSN: 2627-2032
Series E-ISSN: 2627-2040
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 498
Number of Illustrations: 206 b/w illustrations
Topics: Operations Research, Management Science, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Probability Theory and Stochastic Processes