Overview
- Lösungen für neue Herausforderungen in der industriellen Digitalisierung
- Erläutert kompositionelle Informationsmodelle anschaulich
- Entwicklung von Systemen zum dauerhaften Erhalt der Integrität geteilter Daten
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About this book
Das gilt sowohl für die Systeme und Infrastrukturen selbst, als auch für Daten, die häufig als das Öl der Digitalisierung bezeichnet werden.
In industriellen Nutzungen sind Daten in den meisten Fällen eine geschäftskritische Ressource und können nicht, wie im privaten Nutzungsumfeld, bedingungslos und uneigennützig Dritten überlassen werden. Dennoch ist das Teilen von Daten für industrielle Anwendungen gewünscht und häufig auch zwingend notwendig, aber ebenso häufig unzulässig und gefährlich. Genauso zwingend wie das Teilen von Daten ist in industriellen Anwendungen das nutzungsgerechte und passgerechte Zusammenführen von Daten unterschiedlicher Bedeutung zu Daten-Konglomeraten.
Um die digitale Souveränität gemeinsam berechtigter Nutzer von Daten gewährleisten zu können, muss zur Bewältigung dieserbeiden Aufgaben ein systematisches Data Engineering bereitgestellt werden.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Data Engineering 4.0
Book Subtitle: Kompositionale Informationsmodelle für industrielle Anwendungen
Authors: Herbert Weber
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33185-6
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-33184-9Published: 21 May 2021
eBook ISBN: 978-3-658-33185-6Published: 20 May 2021
Edition Number: 1
Number of Pages: XXII, 608
Number of Illustrations: 339 b/w illustrations
Topics: Data Structures and Information Theory, Information Systems and Communication Service