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About this book
Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung.
Authors and Affiliations
About the author
Stefanie Arz promovierte bei Prof. Dr. Andreas Mann am Fachgebiet Marketing der Universität Kassel.
Bibliographic Information
Book Title: Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce
Book Subtitle: Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps
Authors: Stefanie Arz
Series Title: Forum Marketing
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31819-2
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-31818-5Published: 25 September 2020
eBook ISBN: 978-3-658-31819-2Published: 24 September 2020
Series ISSN: 2628-2089
Series E-ISSN: 2628-2097
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 275
Number of Illustrations: 86 b/w illustrations
Topics: Marketing