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About this book
Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen.
Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse.
Authors and Affiliations
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Clausthal-Zellerfeld, Germany
Anja Heßler
About the author
Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse.
Bibliographic Information
Book Title: Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen
Book Subtitle: Analytische Modelle bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen
Authors: Anja Heßler
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31811-6
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-31810-9Published: 29 September 2020
eBook ISBN: 978-3-658-31811-6Published: 28 September 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XXVI, 248
Number of Illustrations: 47 b/w illustrations
Topics: Sales/Distribution, Operations Management, Operations Research/Decision Theory