Overview
- Anschauliche Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Transformation der Automobilindustrie durch KI
- Fallbeispiele aus der Industrie-Praxis
Part of the book series: Technik im Fokus (TECHNIK)
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Table of contents (10 chapters)
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GRUNDLAGEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
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BLECHBIEGER ODER TECHGIGANT?
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SCHRITTE ZUM TECHGIGANTEN
Keywords
About this book
Dieses Buch öffnet Ihnen die Augen, wie Künstliche Intelligenz die Automobilindustrie nachhaltig disrumpieren wird. Um diese Disruption zu meistern, müssen Automobilhersteller das volle Potential aus ihren Daten schöpfen, und in der Lage sein, täglich neue Dienste an ihre Kunden auszuspielen. Dieses Buch zeigt die dazu notwendigen Transformationen auf: Vom Aufbau einer tragfähigen Vision bis hin zur technologischen und organisatorischen Umsetzung im Unternehmen. Auf dieser Basis können sich die Automobilhersteller vom Blechbieger zum Techgiganten transformieren. In über 100 Fallbeispielen entlang der automobilen Wertschöpfungskette wird aufgezeigt, wo Künstliche Intelligenz einen Mehrwert liefern kann. Auf das autonome Fahren als wichtiger Enabler wird eingegangen sowie auf die wichtigsten Verfahren der Künstlichen Intelligenz, die für die Automobilindustrie relevant sind.
Das Buch richtet sich an Entscheider in der Automobilindustrie, Studierende, Dozenten und alle, diesich ein Bild über eine der vielleicht größten industriellen Transformationen dieses Jahrhunderts machen möchten.
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About the author
Bibliographic Information
Book Title: Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie
Book Subtitle: Mit KI und Daten vom Blechbieger zum Techgiganten
Authors: Michael Nolting
Series Title: Technik im Fokus
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31567-2
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-31566-5Published: 19 December 2020
eBook ISBN: 978-3-658-31567-2Published: 18 December 2020
Series ISSN: 2194-0770
Series E-ISSN: 2194-0789
Edition Number: 1
Number of Pages: XV, 320
Number of Illustrations: 66 b/w illustrations