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Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung

Grundlagen – Voraussetzungen – Anwendungschancen

  • Book
  • © 2020

Overview

  • Grundlagen und Beispiele von Big Data und Data Science zur Umsetzung eines Big Data Warehouses im Einkauf

Part of the book series: essentials (ESSENT)

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Table of contents (7 chapters)

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About this book

Big Data und Data Science sind Trends, die sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen auf großes Interesse stoßen. Dieses essential zeigt einen konzeptionellen Rahmen auf, um die Grundlagen von Big Data und Data Science besser zu verstehen. Einkaufsentscheider und Einkaufsorganisationen können dann aufbauend auf der Beschaffungsdigitalisierung sowie weiteren Datenquellen ein Big Data Warehouse konzipieren, welches die Voraussetzung schafft, um wichtige Beschaffungsprobleme zu lösen. Analytische Methoden werden genauso beleuchtet, wie neue Fähigkeiten in bereichsübergreifenden Teams. Abschließend werden 30 konkrete Anwendungsfälle von Big Data für die strategische Beschaffung vorgestellt.

Authors and Affiliations

  • Hochschule Niederrhein, Mönchengladbach, Germany

    Stefan Zeisel

About the author

Prof. Dr. Stefan Zeisel lehrt Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Strategisches Beschaffungsmanagement an der Hochschule Niederrhein in Mönchengladbach. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Beschaffung und war u.a. sieben Jahre Berater bei A.T. Kearney und mehr als zehn Jahre bei der Deutschen Post DHL in Einkaufs-Leitungsfunktionen tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung

  • Book Subtitle: Grundlagen – Voraussetzungen – Anwendungschancen

  • Authors: Stefan Zeisel

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31202-2

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-31201-5Published: 31 July 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-31202-2Published: 30 July 2020

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 42

  • Number of Illustrations: 7 b/w illustrations

  • Topics: Procurement, Big Data, Database Management

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