Künstliche Intelligenz in der Anwendung

1. Front Matter

   Pages I-XVI

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2. Einführung

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Potenziale für Künstliche Intelligenz und ihre Anwendung

      • Thomas Barton, Christian Müller

      Pages 3-6

3. Rechtliche Aspekte

   1. Front Matter

      Pages 7-7

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   2. Zur Zulässigkeit automatisierter Entscheidungen im Einzelfall einschließlich Profiling im Sinne des Art. 22 DSGVO – Praxisrelevanz und Wirksamkeit der Norm in Zeiten von Big Data und KI

      • Carsten Kunkel, Juliana Schoewe

      Pages 9-23

   3. Rechtliche Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz und ihre Bewältigung

      • Stephan Meyer

      Pages 25-48

4. Anwendungspotenziale

   1. Front Matter

      Pages 49-49

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   2. Anwendungspotenziale der Künstlichen Intelligenz im Autohandel

      • Michael Gröschel, Gabriele Roth-Dietrich, Carl-Christian Neundorf

      Pages 51-73

   3. Akzeptanz von Systemen der KI im Handel

      • Georg Rainer Hofmann, Meike Schumacher

      Pages 75-92

   4. Anwendungspotenziale für kausale Inferenz im Online-Marketing

      • Thomas Barton

      Pages 93-98

   5. Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf Customer Journeys am Beispiel von intelligentem Parken

      • Dominik Schneider, Frank Wisselink, Nikolai Nölle, Christian Czarnecki

      Pages 99-122

   6. Künstliche Intelligenz (KI) für Plattformgeschäftsmodelle

      • Gabriele Roth-Dietrich

      Pages 123-148

   7. Künstliche Intelligenz im Projektmanagement – Ein Ordnungsrahmen zur Potenzialabschätzung und Lösungskonzeption

      • Gunnar Auth, Jan Jöhnk, Dennis Arnold Wiecha

      Pages 149-173

5. Einsatzszenarien

   1. Front Matter

      Pages 175-175

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   2. Künstliche Intelligenz in der automatisierten Dokumentenverarbeitung am Beispiel von Krankenversicherungen

      • Gerhard Hausmann, Uwe Lämmel

      Pages 177-193

   3. KI im Recruiting: Anwendungsfelder, Entwicklungsstand und Anwendungsbeispiele aus der Praxis

      • Stephan Böhm, Olena Linnyk, Wolfgang Jäger, Ingolf Teetz

      Pages 195-218

   4. Künstliche Intelligenz im Recruiting: Performancevergleiche des (un-)supervised Learnings bei Bewerbungsdokumenten

      • Marc Roedenbeck, Salmai Qari, Marcel Herold

      Pages 219-237

   5. Ein KI-basiertes Framework für Sprach- und Stimmanalyse zur automatischen Bewertung der Qualität von Servicegesprächen

      • Mathias Walther

      Pages 239-259

   6. Evidence Maps – Eine Schnittstelle für Stochastische Algorithmen

      • Daniel Reutter, Friedrich Hönig, Andreas Bischofberger

      Pages 261-271

6. Back Matter

   Pages 273-278

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Das Buch zeigt Anwendungspotenziale von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen und stellt Einsatzszenarien vor, wie eine praktische Umsetzung erfolgen kann. Ausgangsbasis ist die Beschreibung rechtlicher Aspekte, die eine europäische Regelung für Künstliche Intelligenz umfasst und die Frage nach der Zulässigkeit automatisierter Entscheidungen zum Gegenstand hat. 


Die Beschreibung verschiedener meist branchenbezogener Anwendungspotenziale und die Vorstellung einiger Einsatzszenarien bilden den Schwerpunkt des Themenbandes. 



Das Buch basiert auf der Fragestellung, wie Künstliche Intelligenz in der unternehmerischen Praxis eingesetzt werden kann. Es bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.

• Künstliche Intelligenz Buch
• Digitalisierung
• Big Data
• rechtliche Aspekte
• Betriebliche Anwendungen
• Handel
• Personalwesen
• CRM
• Projektmanagement
• Dienstleistung
• Künstliche Intelligenz in der Anwendung

“… Mit einem hohen Maß an Praxisorientierung bringen die Autoren den Lesern branchenspezifische Prozesse näher und sorgen anschließend für Anknüpfungspunkte mit KI. Auffällig ist außerdem die starke Methodik, mit der die Komplexität der Thematik veranschaulicht wird …” (Fiona Gleim, in: BANKINGNEWS, Heft 286, Oktober 2021)

• FB Informatik, Hochschule Worms, Worms, Germany

  Thomas Barton

• FB Wirtschaft, Informatik, Recht (WIR), Technische Hochschule Wildau, Wildau, Germany

  Christian Müller

Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. 


Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.

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