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Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis

  • Book
  • © 2020

Overview

Editors:
  1. Timo Kahl

    1. Hochschule Rhein-Waal, Kamp-Lintfort, Germany

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  2. Frank Zimmer

    1. Hochschule Rhein-Waal, Kamp-Lintfort, Germany

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  • Zeigt Methoden und Techniken zur Datenvisualisierung
  • Stellt Visualisierungskonzepte in R und Python vor; Gibt Handlungsempfehlungen und zeigt Best Practices
  • Beleuchtet Augmented und Virtual Reality in der Unternehmenspraxis

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
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  2. Visualisierungen in 3D Anwendungen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Visualisierung von Vergangenheit

      • Frank Dießenbacher
      Pages 3-20

    3. SideFX Houdini in VFX

      • Dennis Dornia, Nicolas Fischöder
      Pages 21-44

    4. 3D-Anwendungen aus der Praxis eines Ingenieurbüros

      • Jörg van Kesteren, Frank Zimmer
      Pages 45-64

  3. Prozess- und Datenvisualisierung

    1. Front Matter

      Pages 65-65
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    2. Interaktive Datenvisualisierung statistischer Daten

      • Daniel O’Donnell, Frank Zimmer
      Pages 67-93

    3. Entwicklung eines Einsteiger-Workshops zur Datenvisualisierung und -analyse mit dem Business Intelligence Tool Qlik Sense®

      • Sarah-Maria Rostalski, Marwin Wiegard, Timo Kahl
      Pages 95-118

    4. Interaktive Datenvisualisierung im Web mit D3.js

      • Sven Nehls, Jenny Lüde
      Pages 119-136

    5. Digitalisierung und Visualisierung zur Umsetzung agiler Steuerungsmechanismen in Instandhaltungsprozessen

      • Rafael Regh, Philipp Haase
      Pages 137-163

  4. Visualisierung im Kontext von Machine Learning

    1. Front Matter

      Pages 165-165
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    2. Generative Adversarial Networks: Verschiedene Varianten und Anwendungen aus der Praxis

      • Marco Pleines
      Pages 167-187

    3. Interaktive Visualisierung im Machine Learning Workflow

      • Sebastian Boblest, Andrej Junginger, Thilo Strauss
      Pages 189-210
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Keywords

About this book

Interaktive Visualisierungen gewinnen in Wissenschaft und Unternehmenspraxis zunehmend an Bedeutung. Neben der Analyse und Darstellung von Unternehmensdaten z.B. mit Hilfe moderner Data Science Methoden werden auch Visualisierungen und Animationen mit Hilfe von 3D und Virtual Reality/Augmented Reality Technologien immer wichtiger, etwa bei der Planung von Industrieanlagen, in der Architektur oder bei der Darstellung naturwissenschaftlicher Prozesse.


Das vorliegende praxisorientierte Herausgeberwerk basiert auf Ergebnissen, die im Kontext der Tagung VISUALIZE an der Hochschule Rhein-Waal vorgestellt wurden und umfasst Beiträge unterschiedlicher Visualisierungsdomänen, darunter auch Business Intelligence Lösungen mit Qlik Sense, R, Shiny und Python. Die Visualisierungstechniken und konkreten Methoden aus begleitenden Workshops werden zu anwendungsnahen Handlungsempfehlungen und Best Practices für eigene Visualisierungsvorhaben zusammengefasst.


Ein Buch für alle, die auf der Suche nach konkreten Handlungsempfehlungen und Praxisbeispielen zur interaktiven Datenvisualisierung sind.

Editors and Affiliations

  • Hochschule Rhein-Waal, Kamp-Lintfort, Germany

    Timo Kahl, Frank Zimmer

About the editors

Dr. Timo Kahl ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet den Studiengang und das Labor für E-Government. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Prozessmanagement, Verwaltungsmodernisierung, Business Integration und Business Intelligence.



Dr. Frank Zimmer ist Professor für Informatik und Mathematik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet das Labor für Computational Intelligence und Visualisierung. Seine fachlichen Schwerpunkte sind Maschinelles Lernen, Data Science, Simulationen und Visualisierung.



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