Overview
- Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R
- Vermittelt eine fundierte Basis
- Bestens geeignet als Nachschlagewerk
- Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele
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Table of contents (42 chapters)
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Front Matter
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Erste Schritte mit R
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Front Matter
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Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
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Front Matter
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Keywords
About this book
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Reviews
Besonders hervorzuheben: “Das Layout mit den farbigen Graphiken und Programmbeispielen ist sehr ansprechend ...” (Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann, Operations Management, Universität Hamburg)
Authors and Affiliations
About the authors
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Bibliographic Information
Book Title: Statistisches Programmieren mit R
Book Subtitle: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Authors: Daniel Obszelka, Andreas Baierl
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-28842-6
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-28841-9Published: 22 December 2020
eBook ISBN: 978-3-658-28842-6Published: 21 December 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XXVIII, 673
Number of Illustrations: 53 b/w illustrations, 55 illustrations in colour
Topics: Programming Languages, Compilers, Interpreters, Probability and Statistics in Computer Science, Math Applications in Computer Science