Overview
- Kompakter Einstieg in das Entity-Relationship-Modell (ERM) für Betriebswirte
- Einführung in das Relationenmodell
- Durchgängiges Fallbeispiel, Übungsaufgaben und Lösungen
Part of the book series: essentials (ESSENT)
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About this book
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).
Der Autor:
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Authors and Affiliations
About the author
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Bibliographic Information
Book Title: Datenmodellierung
Book Subtitle: Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell
Authors: Andreas Gadatsch
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25730-9
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-25729-3Published: 21 March 2019
eBook ISBN: 978-3-658-25730-9Published: 13 March 2019
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 2
Number of Pages: XII, 59
Number of Illustrations: 58 b/w illustrations
Topics: Information Systems and Communication Service, Data Structures, Big Data/Analytics, Computer Applications