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Bildverarbeitung für die Medizin 2019

Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck

  • Aktuelle Forschungsergebnisse
  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab
  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

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Table of contents (75 papers)

  1. Front Matter

    Pages I-XXII
  2. Abstract: Anchor-Constrained Plausibility

    • Peter F. Neher, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
    Pages 1-1
  3. Automatic Detection of Blood Vessels in Optical Coherence Tomography Scans

    • Julia Hofmann, Melanie Böge, Szymon Gladysz, Boris Jutzi
    Pages 2-7
  4. Prediction of Liver Function Based on DCE-CT

    • Oliver Rippel, Daniel Truhn, Johannes Thüring, Christoph Haarburger, Christiane K. Kuhl, Dorit Merhof
    Pages 8-13
  5. Abstract: Adversarial Examples as Benchmark for Medical Imaging Neural Networks

    • Magdalini Paschali, Sailesh Conjeti, Fernando Navarro, Nassir Navab
    Pages 14-14
  6. Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications

    • Hristina Uzunova, Sandra Schultz, Heinz Handels, Jan Ehrhardt
    Pages 15-20
  7. Abstract: Some Investigations on Robustness of Deep Learning in Limited Angle Tomography

    • Yixing Huang, Tobias Würfl, Katharina Breininger, Ling Liu, Günter Lauritsch, Andreas Maier
    Pages 21-21
  8. Abstract: nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation

    • Fabian Isensee, Jens Petersen, Andre Klein, David Zimmerer, Paul F. Jaeger, Simon Kohl et al.
    Pages 22-22
  9. Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning

    • Nassim Bouteldja, Dorit Merhof, Jan Ehrhardt, Mattias P. Heinrich
    Pages 23-28
  10. Abstract: Fan-to-Parallel Beam Conversion

    • Christopher Syben, Bernhard Stimpel, Jonathan Lommen, Tobias Würfl, Arnd Dörfler, Andreas Maier
    Pages 29-29
  11. Abstract: Tract Orientation Mapping for Bundle-Specific Tractography

    • Jakob Wasserthal, Peter F. Neher, Klaus H. Maier-Hein
    Pages 30-30
  12. Segmentation of Vertebral Metastases in MRI Using an U-Net like Convolutional Neural Network

    • Georg Hille, Max Dünnwald, Mathias Becker, Johannes Steffen, Sylvia Saalfeld, Klaus Tönnies
    Pages 31-36
  13. Synthetic Training with Generative Adversarial Networks for Segmentation of Microscopies

    • Jens Krauth, Stefan Gerlach, Christian Marzahl, Jörn Voigt, Heinz Handels
    Pages 37-42
  14. Gradient-Based Expanding Spherical Appearance Models for Femoral Model Initialization in MRI

    • Duc Duy Pham, Gurbandurdy Dovletov, Sebastian Warwas, Stefan Landgraeber, Marcus Jäger, Josef Pauli
    Pages 43-48
  15. Deep Segmentation Refinement with Result-Dependent Learning

    • Duc Duy Pham, Gurbandurdy Dovletov, Sebastian Warwas, Stefan Landgraeber, Marcus Jäger, Josef Pauli
    Pages 49-54
  16. Abstract: Automatic Estimation of Cochlear Duct Length and Volume Size

    • Ibraheem Al-Dhamari, Sabine Bauer, Dietrich Paulus, Rania Hilal, Friedrich Lissek, Roland Jacob
    Pages 55-55
  17. Interactive Neural Network Robot User Investigation for Medical Image Segmentation

    • Mario Amrehn, Maddalena Strumia, Markus Kowarschik, Andreas Maier
    Pages 56-61
  18. Tracing of Nerve Fibers Through Brain Regions of Fiber Crossings in Reconstructed 3D-PLI Volumes

    • Marius Nolden, Nicole Schubert, Daniel Schmitz, Andreas Müller, Markus Axer
    Pages 62-67
  19. Dilated Deeply Supervised Networks for Hippocampus Segmentation in MRI

    • Lukas Folle, Sulaiman Vesal, Nishant Ravikumar, Andreas Maier
    Pages 68-73
  20. Automatic Detection and Segmentation of the Acute Vessel Thrombus in Cerebral CT

    • Christian Lucas, Jonas J. Schöttler, André Kemmling, Linda F. Aulmann, Mattias P. Heinrich
    Pages 74-79

About this book

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2019 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m. 

Editors and Affiliations

  • Universität zu Lübeck, Institut für Medizinische Informatik, Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  • Peter-L. Reichertz Inst. f. Med. Inf., Technische Univ. Braunschweig, Braunschweig, Germany

    Thomas M. Deserno

  • Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

    Andreas Maier

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

    Klaus Hermann Maier-Hein

  • Fak. f. Informatik u. Mathematik, OTH Regensburg, Regensburg, Germany

    Christoph Palm

  • Inst. f. Med. Informatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

Bibliographic Information

  • Book Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2019

  • Book Subtitle: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck

  • Editors: Heinz Handels, Thomas M. Deserno, Andreas Maier, Klaus Hermann Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25326-4

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

  • Softcover ISBN: 978-3-658-25325-7Published: 08 February 2019

  • eBook ISBN: 978-3-658-25326-4Published: 06 February 2019

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Series E-ISSN: 2628-8958

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXII, 356

  • Number of Illustrations: 1 b/w illustrations

  • Topics: Image Processing and Computer Vision, Pattern Recognition, Health Informatics

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