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- Eine wirtschaftswissenschaftliche Studie
Part of the book series: Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management (FEIM)
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About this book
Michael Wustmans liefert anhand von vier Fallstudien praktische Einblicke in die Umsetzung und Weiterentwicklung der Patent Intelligence von technologieorientierten Unternehmen, denen unterschiedliche Mittel für die Erschließung von Wissen aus Patentdaten zur Verfügung stehen. Durch die Abbildung relevanter Fähigkeiten für die Patent Intelligence, die Nutzung des 7D Reifegradmodells für das Patentmanagement zur Untersuchung und Weiterentwicklung der Fähigkeiten sowie dem Aufzeigen von Möglichkeiten zur Implementierung der Patent Intelligence in die Ablauforganisation werden konkrete Einblicke in und Handlungsempfehlungen für technologieorientierte Unternehmen aufgezeigt und abgeleitet.
Keywords
- Patent Intelligence
- Reifegradmodell
- Fallstudie
- Patentmanagement
- Wissenserschließung aus Patentdaten
- 7D Reifegradmodell für das Patentmanagement
- Unternehmensrelevante Wissenserschließung
- Reifegradbasierte Fähigkeiten
- Qualitative Fallstudienanalysen
- Iterativer Ablauf
- Technologieorientierte Unternehmen
- Strategisches Management
Authors and Affiliations
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Universität Bremen, Bremen, Germany
Michael Wustmans
About the author
Michael Wustmans promovierte bei Prof. Dr. habil. Martin G. Möhrle am Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI) der Universität Bremen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Erschließung von Wissen aus Patentdaten, der Untersuchung von Technologiedynamiken sowie im Umfeld des strategischen Technologiemanagements.
Bibliographic Information
Book Title: Patent Intelligence zur unternehmensrelevanten Wissenserschließung
Book Subtitle: Reifegradbasierte Fähigkeiten – Qualitative Fallstudienanalysen – Iterativer Ablauf
Authors: Michael Wustmans
Series Title: Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24066-0
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-24065-3Published: 29 October 2018
eBook ISBN: 978-3-658-24066-0Published: 24 October 2018
Edition Number: 1
Number of Pages: XXI, 208
Number of Illustrations: 46 b/w illustrations
Topics: R & D/Technology Policy, Innovation/Technology Management