Authors:
- Kompakte Darstellung einer auf Web-Technologien beruhenden Referenzarchitektur für Softwarelösungen aus dem Bereich der virtuellen Techniken
- Das Wichtigste in Kürze aus einem Forschungsprojekt zusammengefasst
- Mit Anwendungen für die Industrie
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: essentials (ESSENT)
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About this book
In diesem essential zum Verbundprojekt ARVIDA wird von den Autoren die zunehmende Bedeutung der Virtuellen Techniken (VT) in der industriellen Produktentwicklung und Produktionsplanung prägnant und in Kürze beschrieben. Als Resultat der neuen, vielfältigen Anforderungen, die sich aus den Entwicklungen rund um Industrie 4.0 ergeben, wird eine erheblich flexiblere Gestaltung von VT-Systemen notwendig. Der gewählte Ansatz nutzt etablierte, dienstorientierte Web-Technologien sowie Konzepte aus dem Semantic Web zum Aufbau einer offenen Referenzarchitektur. Diese wurden in industriellen Anwendungsszenarien in Hinblick auf Interoperabilität, Systemperformanz und Transparenz bei der Anwendungsentwicklung evaluiert.
Authors and Affiliations
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Volkswagen AG , Wolfsburg, Germany
Sarah Brauns
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DFKI GmbH , Saarbrücken, Germany
Hilko Hoffmann
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Virtual Technologies Consulting,, Gifhorn, Germany
Peter Zimmermann
About the authors
Sarah Brauns ist Forschungsmitarbeiterin eines namhaften deutschen Automobilherstellers. Dr. Hilko Hoffmann ist Senior Engineer an einem namhaften deutschen Forschungszentrum. Peter Zimmermann ist selbstständiger Consulter/Berater. Die Autoren arbeiten und forschen auf dem Gebiet der virtuellen Techniken.
Bibliographic Information
Book Title: Web-basierte Referenzarchitektur für virtuelle Techniken
Book Subtitle: Mit Anwendungsbeispielen aus der Industrie
Authors: Sarah Brauns, Hilko Hoffmann, Peter Zimmermann
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-17249-7
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017
Softcover ISBN: 978-3-658-17248-0Published: 22 February 2017
eBook ISBN: 978-3-658-17249-7Published: 14 February 2017
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: IX, 42
Number of Illustrations: 17 b/w illustrations
Topics: Computational Intelligence, Simulation and Modeling, Automotive Engineering, Pattern Recognition