Authors:
- Einfache Einführung in das Fachgebiet der klassischen Integralgeometrie
- Sammlung weit verstreuter Einzelergebnisse
- Verbindung von Theorie mit praktischen Anwendungen
- Systematischer Aufbau und Übungsaufgaben
- Umfangreiche Biographische Notizen zu Integralgeometern und Stereologen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)
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About this book
Das vorliegende Buch gibt eine Einführung in die klassische Integralgeometrie und ihre praktischen Anwendungen in der Stereologie und der Bildrekonstruktion. Daher wird vor allem die elementare zweidimensionale Integralgeometrie und ihre praktisch bedeutsame Verallgemeinerung auf den dreidimensionalen Fall vorgestellt. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Grundlagen der Konvexgeometrie, Integralgeometrie und Radon-Transformation. Zahlreiche anschauliche Beispiele und Anwendungen zeigen die grundlegende Bedeutung des Gebietes für Bildauswertungen in der Biologie, Medizin, Petrographie und Metallurgie.
Jedes Kapitel enthält Aufgaben (mit Lösungen am Ende des Buches) die helfen, das Gelernte zu vertiefen. Umfangreiche biographische Notizen zu Integralgeometern und Stereologen runden das Buch ab.
Ein grundlegendes, unverzichtbares und einzigartiges Werk für alle, die mit stereologischen Methoden in der Bildrekonstruktion arbeiten.
Authors and Affiliations
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Fakultät für Mathematik und Informatik, Lehrstuhl Digitale Bildverarbeitung, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena
Klaus Voss
Bibliographic Information
Book Title: Integralgeometrie für Stereologie und Bildrekonstruktion
Authors: Klaus Voss
Series Title: eXamen.press
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-37230-1
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
Softcover ISBN: 978-3-540-37229-5Published: 02 March 2007
eBook ISBN: 978-3-540-37230-1Published: 11 March 2007
Series ISSN: 1614-5216
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 231
Topics: Image Processing and Computer Vision, Geometry, Pattern Recognition