Overview
- Dieses Buch weckt die Motivation, die mathematische Konzepte zu erlernen, anzuwenden und ihre Grenzen und Möglichkeiten zu entdecken
- Das Buch bietet eine sehr hohe Verständlichkeit und sorgfältige Begriffsbildung
- Attraktive, auch nicht konventionelle Anwendungen der mathematischen Konzepten in Informatik und Biologie, die unterstreichen, dass man mit der Mathematik neue Tatsachen entdecken kann
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Grundstudium Mathematik (GM)
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About this book
Die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie werden in diesem Buch ausführlich und verständlich diskutiert. Mit vielen exemplarisch durchgerechneten Aufgaben, einer Vielzahl weiterer Problemstellungen und ausführlichen Lösungen bietet es dem Leser die Möglichkeit, die eigenen Fähigkeiten ständig zu erweitern und kritisch zu überprüfen und bilden so die Grundlage für ein solides Verständnis der Materie. Die realitätsnahen Anwendungen ermöglichen einen Ausblick in die breite Verwendbarkeit dieser wichtigen Theorie.
Auf die Entwicklung der Begriffsbildung und mathematischen Konzepte wird besonderer Wert gelegt, so dass man Ihre Bedeutung bei der Erzeugung wie auch ständige Verbesserung von Forschungsinstrumenten für die Untersuchung unserer Welt erleben kann.
Gerichtet ist das Buch an Gymnasiasten, Studienanfänger an Hochschulen, Lehrer und Interessierte, die sich mit diesem Gebiet vertraut machen möchten.Authors and Affiliations
About the authors
Michael Barot ist Gymnasiallehrer an der Kantonsschule Schaffhausen.
Bibliographic Information
Book Title: Stochastik
Book Subtitle: Diskrete Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
Authors: Michael Barot, Juraj Hromkovič
Series Title: Grundstudium Mathematik
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57595-7
Publisher: Birkhäuser Cham
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer International Publishing AG 2017
Softcover ISBN: 978-3-319-57594-0Published: 22 September 2017
eBook ISBN: 978-3-319-57595-7Published: 04 September 2017
Series ISSN: 2504-3641
Series E-ISSN: 2504-3668
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 383
Number of Illustrations: 132 b/w illustrations, 10 illustrations in colour
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Combinatorics