Bildverstehen

1. Front Matter

   Pages i-xiii

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2. Einleitung

   • Axel Pinz

   Pages 1-7

3. Über das Sehen

   • Axel Pinz

   Pages 9-32

4. Grundlagen aus digitaler Bildverarbeitung und Mustererkennung

   • Axel Pinz

   Pages 33-85

5. Grundlagen aus Artificial Intelligence

   • Axel Pinz

   Pages 87-111

6. Ein Systemmodell für Bildverstehen

   • Axel Pinz

   Pages 113-127

7. Segmentation: Vom Bild zu Bildobjekten

   • Axel Pinz

   Pages 129-161

8. Von „Tokens“ zu symbolischer Repräsentation

   • Axel Pinz

   Pages 163-185

9. Verstehen

   • Axel Pinz

   Pages 187-196

10. Epilog

    • Axel Pinz

    Pages 197-206

11. Back Matter

    Pages 207-237

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Bildverstehen, Bilder und die ihnen zugrundeliegenden Szenen mit den darin vorkommenden Objekten verstehen und beschreiben, das bedeutet aus der Sicht der Informatik: Sehen mit dem Computer - ‘Computer Vision’. Das Buch behandelt neben wichtigen Merkmalen des menschlichen visuellen Systems auch die nötigen Grundlagen aus digitaler Bildverarbeitung und aus künstlicher Intelligenz. Im Zentrum steht die schrittweise Entwicklung eines neuen Systemmodells für Bildverstehen, anhand dessen verschiedene "Abstraktionsebenen" des maschinellen Sehens, wie Segmentation, Gruppierung auf Aufbau einer Szenenbeschreibung besprochen werden. Das Buch bietet außerdem einen Überblick über gegenwärtige Trends in der Forschung sowie eine sehr aktuelle und ausführliche Bibliographie dieses Fachgebietes. Es liegt hiermit erstmalig eine abgeschlossene, systematische Darstellung dieses noch jungen und in dynamischer Entwicklung begriffenen Fachgebietes vor.

• Bildanalyse
• Bildverarbeitung
• Bildverstehen
• Computer Vision
• Faltung
• Fernerkundung
• Nachbarschaft
• Region Growing
• Springers Lehrbücher der Informatik
• Vorverarbeitung

• Institut für Automation, Technische Universität Wien, Österreich

  Axel Pinz

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