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Initiation aux Probabilités

et aux chaînes de Markov

  • Textbook
  • © 2009

Overview

Authors:
  1. Pierre Brémaud
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  • The book is the 2nd, completely revised edition of a standard undergraduate textbook.

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-viii
    Download chapter PDF

  2. La notion de probabilité

    Pages 1-34

  3. Variables aléatoires discrètes

    Pages 35-59

  4. Vecteurs aléatoires

    Pages 61-103

  5. Espérance conditionnelle

    Pages 105-124

  6. Information et entropie

    Pages 125-143

  7. L'espérance comme intégrale

    Pages 145-176

  8. Suites de variables aléatoires

    Pages 177-201

  9. Chaînes de Markov

    Pages 203-253

  10. Back Matter

    Pages 255-312
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Keywords

About this book

Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.

About the author

Pierre Brémaud is Professor at the Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) and a renown expert in the field. He is the author of many related Springer books.

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