Overview
Breite, kompakte Darstellung der Optimierungsverfahren wie in sonst keinem anderen deutschsprachigen Lehrbuch
Auch im Bereich der englischsprachigen Lehrbücher kein vergleichbares Werk auf dem Markt
Neubearbeitung berücksichtigt die in den letzten Jahren erfolgten Neuentwicklungen und Durchbrüche im Bereich der numerischen Optimierungsverfahren
Neue Optimierungsverfahren werden anhand von Anwendungen illustriert
Für Anwender im Bereich der wissenschaftlichen und industriellen Forschung und Ausbildung
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (18 chapters)
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Front Matter
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Statische Optimierung
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Front Matter
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Dynamische Optimierung
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Front Matter
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Stochastische optimale Regler und Filter
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Front Matter
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Keywords
About this book
Das Buch präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.
Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.
Reviews
Buch gibt guten Überblick über das Thema der Optimierung.
Dipl.-Ing. Frank Kübler, Universität BayreuthAuthors and Affiliations
About the authors
Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland.
Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik.
Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung.
Bibliographic Information
Book Title: Optimierung
Book Subtitle: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Authors: Markos Papageorgiou, Marion Leibold, Martin Buss
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-34013-3
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
Edition Number: 3
Number of Pages: XVIII, 519
Number of Illustrations: 151 b/w illustrations
Additional Information: Ursprünglich erschienen bei Oldenbourg
Topics: Computational Intelligence, Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization, Operations Research/Decision Theory