Logo - springer
Slogan - springer

Engineering | Data Mining im praktischen Einsatz - Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling

Data Mining im praktischen Einsatz

Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung

Alpar, Paul, Niedereichholz, Joachim (Hrsg.)

2000, VII, 232 S.

Formate:
eBook
Information

Springer eBooks sind ausschließlich für den persönlichen Gebrauch bestimmt und werden ohne Kopierschutz verkauft (DRM-frei). Statt dessen sind sie mit einem personalisierten Wasserzeichen versehen. Sie können die Springer eBooks auf gängigen Endgeräten, wie beispielsweise Laptops, Tablets oder eReader, lesen.

Springer eBooks können mit Visa, Mastercard, American Express oder Paypal bezahlt werden.

Nach dem Kauf können Sie das eBook direkt downloaden. Ihr eBook ist außerdem in MySpringer gespeichert, so dass Sie Ihre eBooks jederzeit neu herunterladen können.

 
$49.95

(net) Preis für USA

ISBN 978-3-322-89950-7

versehen mit digitalem Wasserzeichen, kein DRM

Erhältliche Formate: PDF

sofortiger Download nach Kauf


mehr Information zu Springer eBooks

add to marked items

Softcover
Information

Broschierte Ausgabe

Springer-Bücher können mit Visa, Mastercard, American Express, Paypal sowie auf Rechnung bezahlt werden.

Standard-Versand ist für Individualkunden kostenfrei.

 
$69.95

(net) Preis für USA

ISBN 978-3-528-05748-0

kostenfreier Versand für Individualkunden

gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen


add to marked items

  • Intelligentes Database Marketing!
Buchhandelstext
Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Dabei wird auch beschrieben, wie Rohdaten transformiert, integriert oder konsolidiert werden müssen, bevor die entsprechenden Verfahren sinnvoll eingesetzt werden können. Im Buch werden Lösungen zu Problemen wie verhaltensbasierte Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation beschrieben. In vielen Fällen werden auch die Vor - und Nachteile konkurrierender Verfahren dargestellt, so daß sich daraus Entscheidungshilfen für ihren praktischen Einsatz ergeben.

Inhalt
Kundensegmentierung - Bonitätsprüfung - Werbeträgerplanung - Warenkorbanalyse - Produktauswahl - Telekommunikation - Versandhandel - Versicherungen - Einzelhandel

Zielgruppe
Praktiker in Marketing, Vertrieb und Controlling Studenten und Dozenten der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre und Informatik

Über den Autor/Hrsg
Die Herausgeber sind Professoren der Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Mannheim und Marburg; neben den Herausgebern haben als weitere Autoren ehemalige Hochschul-Absolventen mitgewirkt, die nun als Entscheider und Praktiker in namhaften Firmen tätig sind.

Content Level » Research

Stichwörter » Business Intelligence - Data Mining - Database Marketing - Handel - Information Mining - Knowledge Management - Kundensegmentierung - Marketing - Planung - Praxis - Verfahren - Vertrieb - Warenkorbanalyse

Verwandte Fachbereiche » Technik

Inhaltsverzeichnis 

Kapitelverzeichnis.- Einführung zu Data Mining.- Bonitätsprüfung im Versandhandel — Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen.- Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing.- Adressabgleich mittels Neuronaler Netze.- Verbundkäufe in Warenkorbdaten.- Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons — eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering.- Nutzungsbasierte Kundensegmentierung.- Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet.- Data Mining in der Versicherungswirtschaft.

Beliebte Inhalte dieser Publikation 

 

Articles

Dieses Buch auf Springerlink lesen

Service für dieses Buch

Neuerscheinungen

Registrieren Sie sich hier wenn Sie regelmäßig Informationen über neue Bücher erhalten wollen im Fachbereich Technik (allgemein).