Overview
- L’auteur, par sa double compétence d’historien des sciences sociales et de mathématicien, propose une analyse originale de la crise amorcée en 2007
- Son approche des marchés est fondée sur la distinction entre la modélisation de l’incertitude des phénomènes économiques et la forme des réponses proposées par les agents
- Il explique pourquoi il est nécessaire que « tremble aléatoirement la main invisible », et comment de cette incertitude indispensable procèdent les réponses des agents économiques, les plus mesurées comme les plus extravagantes
- Il s’adresse aux économistes, aux sociologues et aux mathématiciens
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (6 chapters)
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Front Matter
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Les fondements stochastiques des marchés
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Incertitudes des marchés et attentes des agents
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Back Matter
Keywords
About this book
La crise amorcée en 2007 a révélé une faille des systèmes de gestion des risques financiers et une démesure des interventions spéculatives. L’originalité de ce livre est de proposer une approche des marchés fondée sur la distinction entre la modélisation de l’incertitude des phénomènes économiques et la forme des réponses que lui opposent les agents.
Les chapitres présentent, étape par étape, une esquisse de l’histoire des rapports entre économie et mathématiques du hasard ; un cadre d’analyse de la consolidation des phénomènes incertains par les agents ; une approche de la logique de marché dans un cadre probabiliste actuel ; une critique des conceptions de la valeur et une exploration des formes de l’incertitude des phénomènes de marché.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Comment tremble la main invisible
Book Subtitle: Incertitude et marchés
Authors: Éric Brian
DOI: https://doi.org/10.1007/978-2-287-99665-8
Publisher: Springer Paris
Copyright Information: Springer-Verlag Paris 2009
Edition Number: 1
Number of Pages: XVII, 198
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Economics, Social Sciences, general, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Epistemology