Authors:
- Erster "Brückenkurs", der auf die mathematischen Vorkenntnisse zur Angewandten Statistik fokussiert
- Sehr viele Übungsaufgaben, die ausführlich und vollständig gelöst werden
- Durchgehend zweifarbig gestaltet
- Geeignet für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie von Studiengängen mit Statistikanteilen, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie)
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)
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Reviews
Aus den Rezensionen:
"… Alle Begriffe sind ausführlich erklärt und grafisch veranschaulicht. Eine große Auswahl an Aufgaben mit entsprechenden Lösungen unterstützen das selbständige Lernen und erlaubt eine effiziente Selbstkontrolle. Das Buch orientiert sich an der Lehr- und Lernumgebung EMILAa-stat. Ein hifreiches [sic] Verweissystem liefert Hinweise zu entsprechenden Aufgaben. Definitionen und Regeln sind grafisch herausgestellt. Dies dient zur Vertiefung und zu besserem Verständnis. … Dies dient zur Vertiefung und zu besserem Verständnis. Weiterhin dient ein umfassender Index zur besseren Orientierung …"
(Roland Fahrion, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 1)
Authors and Affiliations
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Fachbereich Mathematik, Technische Universität Darmstadt, Darmstadt, Deutschland
Erhard Cramer
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Institut für Mathematik, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Deutschland
Johana Nešlehová
Bibliographic Information
Book Title: Vorkurs Mathematik
Book Subtitle: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Authors: Erhard Cramer, Johana Nešlehová
Series Title: EMIL@A-stat
DOI: https://doi.org/10.1007/b138002
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
eBook ISBN: 978-3-540-26724-9Published: 02 November 2005
Series ISSN: 2627-2571
Series E-ISSN: 2627-258X
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 423
Topics: Economics, general, Social Sciences, general, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law